實踐linux, alsa下的speex 回聲消除
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實踐linux, alsa下的speex 回聲消除
程式碼很簡單, 而且效果似乎比win32下好些. 因為程式碼很簡單, 直接貼在這裡得了 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <
投稿 Speex回聲消除原理深度解析
本文是音訊處理的朋友icoolmedia(QQ:314138065)的投稿。對音訊處理有興趣的朋友可以通過下面的方式與他交流:作者:icoolmedia QQ:314138065 音視訊演算法討論QQ群:374737122
Speex回聲消除器
speex是一個不錯的音訊編解碼和音訊處理的開源庫,可以跨平臺; 之前我轉過一篇文,主要講了speex的回聲消除; 之前做過測試,覺得效果不好,最近有時間研究了一下,效果還是不錯的; 以前是單機測試,
LMS、NLMS最優步長理論分析與Speex回聲消除可能的改進想法
一、回聲消除演算法模型 先來分析下自適應回聲消除的主要組成部分,大體上可以把回聲消除模型分為兩個部分 橫向濾波器結構濾波器係數自適應與步長控制 橫向濾波器用脈衝響應w(n)【有的地方也稱為回聲路徑】與遠端說話者訊號u(n)卷積得到回聲估計,並用y(n)表示該估計。麥克
speex 回聲消除的用法
speex的回聲訊息 就是speex_echo_cancellation函式的正確用法 回聲訊息的原理: 對參考聲音(解碼的對端原始語音包)做延遲(會有多個延遲,如麥克風直接採集到音箱的聲音,經牆壁反射後再次採集),衰減, 從聲卡里採集到的語音,做一個語音合成。 回聲產
[投稿] Speex回聲消除原理深度解析
姓名:雷霄驊 網名:leixiaohua1020 本科: 中國傳媒大學-廣播電視工程 碩士: 中國傳媒大學-數字電視技術 博士: 中國傳媒大學-數字視訊技術 Email: [email protected] QQ: 494085803 [注1:QQ訊息較多,難以一一回復,見諒]
Speex回聲消除原理解析
這裡假設讀者具有自適應濾波器的基礎知識。Speex的AEC是以NLMS為基礎,用MDF頻域實現,最終推匯出最優步長估計:殘餘回聲與誤差之比。最優步長等於殘餘回聲方差與誤差訊號方差之比,這個結論可以記下,下面會用到的。 對於長度為N的NLMS濾波器,誤差訊號定義為期望訊號與估計訊號之差,表示如
speex回聲消除原始碼解讀
一、speex回聲消除aec小析: 頻域自適應演算法採用了分塊處理的思想,以減少高階自適應濾波器的計算複雜度,多延遲自適應濾波器(MDF)則更一般可以分M塊來處理,其中塊的長度比自適應濾波器的階數更小。 後置濾波器係數一直在更新,單講時前置濾波器用後置濾波
speex與webrtc回聲消除小結
回聲消除AEC包含: 延時估計對齊+線性自適應濾波器+NLP(雙講檢測、處理)+舒適噪聲CNG 一、speex aec 1、沒有NLP 2、只考慮實時DSP系統,即是沒有延時對齊等 3、自適應濾波(MDF)使用雙濾波器結構,自適應濾波器因子自動更新 二、webrtc ae
speex aec回聲消除效果調研
speex aec回聲消除效果測試 本次測試以取樣率44100,幀長882,對應時長為20ms(speex推薦時長為20ms) 麥克風採集的PCM波形圖: 遠端傳輸來用來播放的PCM波形圖: 1.當聲音對齊錯位範圍在0.01s以內時,回聲消除處理效果如下波形所示
Speex 之回聲消除
m_bHasInit; SpeexEchoState* m_pState; SpeexPreprocessState* m_pPreprocessorState; int m_nFrameSize; int m_nFilterLen; int m_nSamp
Speex Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回聲消除模組的使用
從程式碼分析,下邊是Speex test demo #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h>
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zookeeper作為分散式協調服務,作為Dubbo的重要配置中心,在分散式架構中具有重要的作用。任何的技術的學習,都離不開環境的配置和搭建。本文講解zookeeper 在linux下的安裝步驟:1、z
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