Speex回聲消除原理解析
這裡假設讀者具有自適應濾波器的基礎知識。Speex的AEC是以NLMS為基礎,用MDF頻域實現,最終推匯出最優步長估計:殘餘回聲與誤差之比。最優步長等於殘餘回聲方差與誤差訊號方差之比,這個結論可以記下,下面會用到的。
對於長度為N的NLMS濾波器,誤差訊號定義為期望訊號與估計訊號之差,表示如下:
則,濾波器的係數更新方程為:
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投稿 Speex回聲消除原理深度解析
本文是音訊處理的朋友icoolmedia(QQ:314138065)的投稿。對音訊處理有興趣的朋友可以通過下面的方式與他交流:作者:icoolmedia QQ:314138065 音視訊演算法討論QQ群:374737122
[投稿] Speex回聲消除原理深度解析
姓名:雷霄驊 網名:leixiaohua1020 本科: 中國傳媒大學-廣播電視工程 碩士: 中國傳媒大學-數字電視技術 博士: 中國傳媒大學-數字視訊技術 Email: [email protected] QQ: 494085803 [注1:QQ訊息較多,難以一一回復,見諒]
Speex回聲消除器
speex是一個不錯的音訊編解碼和音訊處理的開源庫,可以跨平臺; 之前我轉過一篇文,主要講了speex的回聲消除; 之前做過測試,覺得效果不好,最近有時間研究了一下,效果還是不錯的; 以前是單機測試,
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speex 回聲消除的用法
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程式碼很簡單, 而且效果似乎比win32下好些. 因為程式碼很簡單, 直接貼在這裡得了 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <
speex回聲消除原始碼解讀
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speex與webrtc回聲消除小結
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回聲消除(AEC)原理
一、前言 因為工作的關係,筆者從2004年開始接觸回聲消除(Echo Cancellation)技術,而後一直在某大型通訊企業從事與回聲消除技術相關的工作,對回聲消除這個看似神祕、高階和難以理解的技術領域可謂知之甚詳。 要了解回聲消除技術的來龍去脈,不得不提及作為現代
speex aec回聲消除效果調研
speex aec回聲消除效果測試 本次測試以取樣率44100,幀長882,對應時長為20ms(speex推薦時長為20ms) 麥克風採集的PCM波形圖: 遠端傳輸來用來播放的PCM波形圖: 1.當聲音對齊錯位範圍在0.01s以內時,回聲消除處理效果如下波形所示
Speex 之回聲消除
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Speex Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回聲消除模組的使用
從程式碼分析,下邊是Speex test demo #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h>
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