keras 模型讀取和預測

阿新 • • 發佈：2018-12-18

from keras.preprocessing import image
import numpy as np
from keras.models import load_model

img_path = "data2/train/dogs/3046.jpg"
img = image.load_img(img_path, target_size=(113, 113))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
x = preprocess_input(x)
model = load_model('model_weight.h5') 
preds = model.predict(x)
print(preds)

keras 模型讀取和預測

from keras.preprocessing import image import numpy as np from keras.models import load_model img_path = "data2/train/dogs/3046.jpg

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scalar spa tro default beta unit oar 保留介紹實驗介紹數據采用Criteo Display Ads。這個數據一共11G，有13個integer features，26個categorical features。 Spark 由於數

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data time ++ 檢索 pdm () new textfield ocx package lld; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel

使用idel和maven實現hadoop上數據的讀取和寫入

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