一維搜尋---黃金分割法

阿新 • • 發佈：2018-12-18

參考網址：

https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/51317801

https://www.jianshu.com/p/beea2b4447c8

原理

演算法流程

演算法

a = 1;
b = 4;
Err = 0.001;
T = 0.618;
c = a+(1-T)*(b-a);
d = b-(1-T)*(b-a);
Fc = Fx(c);
Fd = Fx(d);
while(1)
    if(abs(b-a)<Err)
        x=0.5*(a+b);
        break;
    end
    if(Fc<Fd)
        a = a;
        b = d;
        d = c;
        Fd = Fc;
        c = a+(1-T)*(b-a);
        Fc = Fx(c);
    else %Fc>Fd
        b = b;
        a = c;
        c = d;
        Fc = Fd;
        d = b-(1-T)*(b-a);
        Fd = Fx(d);
    end    
end
x
minFx = Fx(x)
 
function y = Fx(x)
y = x*x-6*x+9;
end

一維搜尋---黃金分割法

參考網址： https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/51317801 https://www.jianshu.com/p/beea2b4447c8 原理演算法流程演算法 a = 1;

一維搜尋方法/黃金分割法（附matlab程式碼）

一維搜尋方法中的黃金分割法（附matlab程式碼）一維搜尋方法：一維搜尋，又稱一維優化，是指求解一維目標函式 f(X) 最優解的過程，分為試探法和插值法。黃金分割法：屬於一維搜尋方法中的試探法，適用於[a，b]區間上的任何單谷函式求極小值問題。證明r=0.

【MATLAB】一維搜尋之平分法

clc;clear; syms x a = -10; b = 10; f =3*x^4-16*x^3+30*x^2-24*x+8; dfdx =diff(f,x); while(1) x0 = 1/2*(a+b); dfdx0 = subs(dfdx,x,x

最優化第二講—一維搜尋演算法（二分法、等區間法）

本講主要列一下單峰搜尋演算法問題：f(x)在區間[a,b]內只有一個極小值點，要找到這個極小值點或者這個極小值點所在的區間[x1,x2]，其中[x1, x2]要遠遠小於[a, b] 方法：一個通用的結論要縮小區間，必須計算兩個點，如果所示，必須計算x1和x2，然後對

【MATLAB】一維搜尋之牛頓法

clear;clc;formatcompact syms x f =3*x^4-16*x^3+30*x^2-24*x+8; % f =x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4; %書上P99例題 x0 = 3; %設定初始點 i = 1; while(i) x

小白最優化學習（四）演算法學習不精確一維搜尋方法

一、什麼是不精確一維搜尋方法一維搜尋方法是求函式的最小值，來得到最優步長，不精確一維搜尋方法，即保證目標函式在每次迭代有滿意的下降量的方法。到一次滿意的水平，就是可接受步長。二、幾個不精確一維搜尋方法的準則引用地址 line search（一維搜尋，或線搜尋）

最優化-精確一維搜尋

試探法精確一維搜尋就是通過迭代取減少搜尋區間對於搜尋區間[a, b] 在這個區間中找連個互不相同的試探點p1 p2獲取f(p1), f(p2), 設p1 < p2 若f(p1) < f(p2) 則丟棄區間 [p2, b] 若f(p1) >= f(p2)

【工程優化】一維搜尋方法

一維搜尋方法的分類如下：這篇文章主要講解黃金分割法、二分法、牛頓法這三種一維搜尋方法。黃金分割法只用到原函式，二分法用到函式的一階導，牛頓法用到函式的二階導。由於本文主要對研一上學期的課程中的部分演算法進行程式實現，理論部分大多參考上課的課件。黃金分

Win8 Metro(C#)數字圖像處理--2.57一維最大熵法圖像二值化

rgb ack stream toa tail 函數代碼 ble param nor 原文:Win8 Metro(C#)數字圖像處理--2.57一維最大熵法圖像二值化

Java 數組之一維數組選擇排序算法

core 排序 stat clas 選擇排序 HR pub ring != http://www.verejava.com/?id=16992690199232 /* 用選擇排序：思路： 1. 將數組中剩下的沒有排序的元素中選出最小的一個, 插入已經排序的後面 *

Java 數組之一維數組插入排序算法

emp temp 比較一維數組元素 TP 數組 java In http://www.verejava.com/?id=16992686811331 /* 用插入排序：思路： 1. 在數組中取未排序的新元素, 跟已經排序的元素比較, 如果新元素小於已排序的元

使用直接排序法對一維數組進行排序

highlight 維數 csharp ray pre 使用 str urn nbsp 實現效果：　　實現原理：　　實現代碼： public int[] sory(int[] intArray) { for

一維陣列解決n皇后問題(暴力法)

以5皇后為例遞迴實現：考慮每行只放置一個皇后、每列也只能放置一個皇后，那麼如果把n列皇后所在的行號依次寫出，那麼就會是1-n的一個排列。上圖a中的排列為24135，對於b來說就是35142。於是就只需要列舉1-n的所有排列，檢視每個排列對應的放置方案是否合法，統

精確線搜尋之黃金分割法（0.618法）

黃金分割法也稱為 0.618 法, 其基本思想是通過試探點函式值得比較, 是包含極小點的搜尋區間不斷縮小. 該方法僅需要計算函式值,適用範圍廣, 使用方便. 下面我們來推導 0.618 法的計算公式

一維最優化：二次插值法（Quadratic interpolation method）

理論見參考《Practical Optimization》中4.5節，程式碼實現如下：（可以將黃金分割法和二次插值法結合起來，想用黃金分割法快速搜尋得到最優解，然後用該最優解作為二次插值的初值，可以提高計算精度。Matlab中就是採用此組合策略。） OneDimensi

[演算法設計與分析]4.1.2倒推法(猴子吃桃+一維陣列楊輝三角形+穿越沙漠)

#include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; void MonkeyPeach(); void Bino

MATLAB學習筆記05——無約束一維極值問題（二）斐波那契法、基本牛頓法和全域性牛頓法

一、斐波那契法 1.斐波那契法與黃金分割法不同的是，黃金是單向縮小區間的演算法，斐波那契是雙向收縮。斐波那契數列指的是 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89

一維陣列的常見查詢法

int[] array= {10,20,30,40,50,70,71,80,89}; System.out.println("請輸入要查詢的數："); Scanner scanner = new Scanner(System.in); int number = scanner.nextInt(); int i

用二分查詢法在一維有序陣列中查詢某個值並輸出其下標值

關鍵字與左右標的大小比較 #include<stdio.h> int main() { int arr[] = { 0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9 }; int left = 0; int right = s

會超時的dfs01背包+快一點的一維DP01背包

iostream return end ret ostream .cn img nbsp style ( ⊙ o ⊙ ）題目： (⊙v⊙)，代碼： 1.dfs //會超時！！！！ #include<iostream> #include

一維搜尋---黃金分割法

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