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是什麼阻礙了你的 AI 致富路?

那人,那 AI,那痛點。往事如煙,落地成盒。

人工智慧技術幾經寒冬復甦,毫無疑問地又一次站到了時代風口,隨著各大巨頭紛紛下場,AI 也在各種各樣的聲音中迎來了持續落地應用的大爆發時期。這廂一批 AI 先進企業戰略決策搞得轟轟烈烈勢如破竹,那廂一波技術愛好者站在今日甚為喧囂的大風裡滿目滄桑——關於人工智慧,學就一個字,已經連跪好多次。  

對此,CSDN 於近日放出了一份相關問卷,根據截至目前的有效反饋資料顯示,關於“目前面臨的 AI 學習/發展瓶頸”這一問題,34% 的人填寫了自己在自主學習過程中遭遇的難處或承受的壓力,其中包括缺乏專業基礎知識、缺少學習方法指導、缺少優質學習資源、缺少學習時間等細節因素(詳見下圖)。下面就讓我們開個“土味貼”,聊一聊AI 技術學習的痛點一二三。

818 那些年人工智慧在學習發展路上給你帶來的傷害

▌AI 虐我千萬遍,我待 AI 如初戀——AI 鬥士,絕不認輸

這裡樓主,如題,今天開八人工智慧。

我是人工智慧老粉,站在巨人的肩膀上觀望風向後決定快樂轉型,愛好變學習,然後就是原地表演從入門到卡住。難!太難了!一沒時間二沒資源,高處風光正好,可惜沒有指導。當然,放棄是不可能放棄的,我只是來看看大家都有哪些痛點或者學習建議,同好請進。

最後,我只想說一句:風裡雨裡,我們等你!AI 向前飛,AI 粉永相隨!

▌無落地不 AI

沙發。

樓主“腦殘粉”石錘,鑑定完畢,是時候讓本理智粉上線了。人工智慧技術之所以面對諸多質疑,歸根結底還是“落地應用”的鍋。所謂無落地不技術,誠然,2018 年的人工智慧已經在落地應用這條路上不斷向前走了,但這些仍僅是冰山一角。放眼整個行業而言,還有很多方向在等待研究覆蓋。而應用落地場景往往也是像我這樣的初學者最為關注的問題——落地方式、產品化手段、知識向實際專案的遷移、缺少案例……處於初學階段的我們很難找到合適的跳板,藉以瞭解目前的落地狀況,以及如何挖掘我們所學技術更好的落地場景,或是人工智慧技術和我們所處行業的融合方向。

學而不悔,有的放矢,從風口到普及,我們都在期待。

▌你給我來波有效實踐,我就還能續一秒

實踐經驗真的是一切技術學習的坑王。

起步階段的我們該熱忱熱忱,該啃書啃書,該實驗實驗,但始終缺少實踐積累。即使在校期間在專業方面有所涉獵,但鑑於高校教育層次遞進的模式特徵,學習往往也僅停留在理論層面,缺少有價值的專案,而且學習深度較淺,並不適合想要進一步深入行業的學生。這就導致這我們在走出理論框架或是實驗室之後,尚未形成將理論與實踐結合的應用能力,就被推向了當前工作中的各種實際問題,也就只能在摸索中迷茫加迷茫了。

▌團隊不咋行,創新不咋見,專案不咋有

排樓上。不想說啥,爸爸真的疲憊了。想學嗎?想!咋學呢?不知道!

我們公司不大,內部資源也有限,還一天到晚整些個 55667788 的,接觸同好的交流機會就更少了。團隊內部沒有領頭人,這也導致周圍整體的學術氛圍不夠濃厚。在這樣的環境下,創新突破可謂難上加難,反覆走老路已是常事,無論是新鮮的 idea 還是新的技術及演算法,都不會生自死水。如此我們自然也就很難有優質專案實踐練手的機會,可以說是惡性迴圈了。

因此,現在的我們急需成熟產品的借鑑啟發,以期從先進企業的實踐中獲得點撥。

▌你節奏太快,我承受不來

恕我直言,樓上的在我這裡都是人才。

至少,你們已經開始了。

而我,還在迷茫,大寫的迷茫。

我沒有方向,視線所及之處,皆是馬賽克。

上帝給了我一身 IT 之魂,卻收走了我的時代嗅覺,AI 的 beat,我永遠追不上。我想轉型,但永遠趕不上趟,總是與時代趨勢脫節的我可以說是一直在載入,從未有行動。受制於不夠開闊的視野,對 AI 行業大趨勢及前沿領域的把握不足又增加了一分學習顧慮。再加之人工智慧技術的學習範圍太過寬廣,龐大的系統令人無從下手,這更讓我難於抉擇出一個深耕或是能儘快上手的方向。

這裡求一波神仙指路——前沿一線技術分享、AI 趨勢分析、系統的路線指引,帶我升級帶我飛。

▌出門全靠自學,一路橫躺坑底

自學什麼的,樓主真的扎心了。

基礎薄弱、專業知識匱乏、學習方法指導缺失、優質學習資源難覓、交流渠道狹窄、學習時間緊張……自主學習的過程中,太多問題讓我們卡在了深入挖掘的第一步,瞬間躺平坑底,被安排得明明白白。從缺少訓練資料到缺少學習氛圍,從專業知識的晦澀難懂到難於深入接觸到最新前沿知識,從演算法優化到思維開拓,自學階段的困難來自很多方面。此外,雖然網路上的學習資源有很多,但乾貨卻太少,易於吸收的優質乾貨更如沙裡淘金。

這裡同求圈中大佬指點迷津,提供一些高濃縮的技術學習資源及案例分析,為我們的學習方法優化提供方向。 ---------------------  作者:CSDN資訊  來源:CSDN  原文:https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/83663283  版權宣告:本文為博主原創文章,轉載請附上博文連結!