1.什麼是快取穿透

    一般的快取系統，都是按照key值去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去DB中查詢 。這個時候，如果請求的併發量很大，就會對後端的DB系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。關鍵詞：快取value為空；併發量很大去訪問DB。

造成的原因

1.業務自身程式碼或資料出現問題；2.一些惡意攻擊、爬蟲造成大量空的命中，此時會對資料庫造成很大壓力。

解決方法

1.設定布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，
從避免了對底層儲存系統的查詢壓力。
2. 如果一個查詢返回的資料為空，不管是資料不存在還是系統故障，我們仍然把這個結果進行快取，但是它的過期時間會很短
最長不超過5分鐘。
 

二、雪崩

1.什麼是雪崩

因為快取層承載了大量的請求，有效的保護了儲存 層，但是如果快取由於某些原因，整體不能夠提供服務，於是所有的請求，就會到達儲存層，儲存層的呼叫量就會暴增，造成儲存層也會掛掉的情況。快取雪崩的英文解釋是奔逃的野牛，指的是快取層當掉之後，併發流量會像奔騰的野牛一樣，大量後端儲存。

存在這種問題的一個場景是：當快取伺服器重啟或者大量快取集中在某一個時間段失效，這樣在失效的時候，大量資料會去直接訪問DB，此時給DB很大的壓力。

2.解決方法

（1）設定redis叢集和DB叢集的高可用，如果redis出現宕機情況，可以立即由別的機器頂替上來。這樣可以防止一部分的風險。

（2）使用互斥鎖

在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀和寫資料庫的執行緒數量。比如：對某個key只允許一個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。單機的話，可以使用synchronized或者lock來解決，如果是分散式環境，可以是用redis的setnx命令來解決。

（3）不同的key,可以設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點不一致，儘量達到平均分佈。

（4）永遠不過期

redis中設定永久不過期，這樣就保證了，不會出現熱點問題，也就是物理上不過期。

（5）資源保護

使用netflix的hystrix，可以做各種資源的執行緒池隔離，從而保護主執行緒池。