常用檢驗方法
I類錯誤 : H0正確但拒絕（得到假陽性）
II類錯誤 : H0錯誤但接受（假陰性，得不到需要的結果）
樣本量合適時，可以用 ANOVA + T-Test，即方差分析和t檢驗
scipy.stats.levene(array1, array2) # 返回 # LeveneResult(statistic= , pvalue= ) if scipy.stats.levene(array1, array2)[1] > 0.05: scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=True) else: scipy.stats.ttest_ind(array1, array2, equal_var=False) # 返回 # Ttest_indResult(statistic= , pvalue= ) # 單樣本t檢驗 scipy.stats.ttest_1samp(array, int/list)
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