Markdown 常用公式(github 編輯公式)
阿新 • • 發佈：2018-12-20
Markdown 常用公式編輯
每次編輯公式用word，然後截圖遷移非常不方便，乘此學習下Markdown編輯器中用Latex語法來編輯公式提高效率。整個這篇部落格是用Markdown寫的，以程式碼形式附錄在後面。
1. 基本用法
1.1 呈現位置
$...$ 用來在在文字中嵌入顯示，比如$\sum_{i=0}^N{X_i}$的效果為： 其是嵌入在文字中間來呈現的。而$$....$$則為隔行居中顯示， $$\sum_{i=0}^N{X_i}$$的顯示效果：
1.2 常用希臘字母表示
| 寫法 | 表示 |
|---|---|
$\alpha$ |
|
$\beta$ |
|
$\gamma$ |
|
$\delta$ |
|
$\epsilon$ |
|
$\eta$ |
|
$\theta$ |
|
$\lambda$ |
|
$\mu$ |
|
$\omega$ |
|
$\pi$ |
|
$\xi$ |
|
$\tau$ |
|
$\phi$ |
|
$\psi$ |
|
$\upsilon$ |
|
$\nu$ |
首字母大寫即為大寫表示: $\Nu$
加var字首則斜體: $\vartheta$
1.3 上下標
_表示下標，^表示上標
| 寫法 | 表示 |
|---|---|
$I_i$ |
|
$I^j$ |
|
$I_i^{ka+b}$ |
1.4 向量
利用\vec 和\overrightarrow （注意空格）
| 寫法 | 表示 |
|---|---|
$\vec {a}$ |
|
$\vec {a+b}$ |
|
$\overrightarrow {a+b}$ |
1.5 分組與括號
利用{}來進行分組，分組就是將{}內看做一個整體的意思， 比如不分組時$10^20$ 效果為
可以看到20被分隔開了，10的20次方正確的寫法應該為$10^{20}$ 效果：
接下來是括號：
| 寫法 | 表示 |
|---|---|
小括號$(a+b+c)$ |
|
中括號$[a\ b\ c]$ |
|
無空格 $[a b c]$ |
|
尖括號$< \overrightarrow {xyz}>$ |
1.6 求和，極限，積分，分式，根式
| 寫法 | 表示 |
|---|---|
求和$\sum_{i=1}^{N}{W_i*X_i+b_i}$ |
|
極限$\lim_{x \to 0}{f(x)}$ |
|
積分$\int_0^\infty{f(x)dx}$ |
|
分式$\frac {x+y}{x_0+y_0}$ |
|
根式$\sqrt[x]{y}$ |
1.7 常用函式
| 寫法 | 表示 |
|---|---|
$\sin{(w*x+b)}$ |
|
$\cos{(w*x+b)}$ |
|
$\tan{(w*x+b)}$ |
|
$\ln{(w*x+b)}$ |
|
$\max{(w*x+b)}$ |
|
$\min{(w*x+b)}$ |
其他函式就按自己想象寫就行了比如softmax 函式:
$$softmax(x_i) = \frac {e^{x_i}}{\sum_{j=0}^N{e^x_j}}$$
1.8 算式與特殊符號
| 寫法 | 表示 |
|---|---|
$\pm$ |
|
$\div$ |
|
$\times$ |
|
$\sum$ |
|
$\prod$ |
|
$\leq$ |
|
$\neq$ |
|
$\geq$ |
|
$\infty$ |
|
$\cup$ |
|
$\cap$ |
|
$\subset$ |
|
$\subseteq$ |
|
$\supset$ |
|
$\supseteq$ |
|
$\in$ |
|
$\notin$ |
|
$\varnothing$ |
|
$\forall$ |
|
$\exist$ |
|
$\lnot$ |
|
$\nabla$ |
|
$\partial$ |
1.9 矩陣
\begin{matrix} 標識開始
\end{matrix} 標識結束
pmatrix 小括號外框
bmatrix 中括號外框
Bmatrix 大括號外框
vmatrix 單豎線外框
Vmatrix 雙豎線外框
\\ 行結尾
&元素分割
\cdots 橫向省略號
\vdots 豎向省略號
\ddots 斜向省略號
例1：
$$
\begin{bmatrix}
a_{00}&a_{01}\\
a_{10}&a_{11}\\
\end{bmatrix}
$$
例2：
$$
A_{mn}=
\begin{vmatrix}
a_{00}&a_{01}&{\cdots}&{a_{0n}}\\
a_{10}&a_{11}&{\cdots}&{a_{1n}}\\
{\vdots}&{\vdots}&{\ddots}&{\vdots}\\
a_{m0}&a_{m1}&{\cdots}&{a_{mn}}\\
\end{vmatrix}
$$