光流法(Optical Flow)及OpenCV實現
Optical Flow
Optical flow 有兩個假設:
- 亮度恆定:在相鄰連續兩幀中一個目標的畫素強度不會變化。
- 空間一致性:周圍畫素有類似執行。
- 時間規律:相鄰幀時間足夠短,以至於在考慮執行變化時可以忽略它們之間的差異。
假設在第一幀中畫素 I(x,y,t), dt時間後,在下一幀中它運動了 (dx,dy)。因為畫素相同,強度沒有變化。
I(x,y,t)=I(x+dx,y+dy,t+dt)
根據Taylor 級數得到:
I(x+dx,y+dy,t+dt)=I(x,y,t)+∂x∂IΔx+∂y∂IΔy+∂t∂IΔt
因此:
∂x∂IΔx+∂y∂IΔy+∂t∂IΔt=0
或者
∂x∂IΔtΔx+∂y∂IΔtΔy+∂t∂IΔtΔt=0
用速度來代替後:
∂x∂IVx+∂y∂IVy+∂t∂I=0
Lucas-Kanade method
此方法取點周圍 3x3 的patch 。9個點有相同的運動。
推導過程 :
I(x,y,t)=I(x+dx,y+dy,t+dt)
fxu+fyv+ft=0
fx=∂x∂f
fy=∂y∂f
u=dtdx
v=dtdy
[u
Optical Flow
Optical flow 有兩個假設:
亮度恆定:在相鄰連續兩幀中一個目標的畫素強度不會變化。
空間一致性:周圍畫素有類似執行。
時間規律:相鄰幀時間足夠短,以至於在考慮執行變化時可以忽略它們之間的差異。
假設在第一幀中畫素
學習背景: 為了更好地去理解Sift_flow的提出背景,廢話不多說,步入正題。
《學習openCV》一書,把它放在第10章跟蹤與運動,想必定和跟蹤問題有關了,腦子裡可以大概過一下跟蹤方面的問題,,自己過吧,略。
http://blog.csdn.net/carson200
實在時間緊,還是僅上英文版的,諸位見諒。原文在我的個人主頁上。
Simple optical flow based on depth and pose information
Recently, I was helping to implement a simpl
概念
光流是Gibson在1950年首先提出的,它是指空間運動物體在觀察成像平面上的畫素運動瞬時速度。是利用影象序列中畫素在時間域上的變化以及相鄰幀之間的相關性來找到上一幀跟當前幀之間存在的相應關係。一般而言,光流是因為場景中前景目標本身的移動、相機的運動
上節說到過的calcOpticalFlowPyrLK光流演算法,可以看到它實際上是一種稀疏特徵點的光流演算法,也就是說我們先找到那些(特徵)點需要進行處理,然後再處理,該節介紹下一個全域性性的密集光流演算法,也就是對每一個點都進行光流計算,函式為calcOpti
後續將簡單介紹光流法的一些簡單實現包,包括opencv下的光流演算法與matlab下的光流演算法。該節主要介紹opencv下的光流實現。
Opencv的光流實現由好幾個方法可以(也就是說有好幾個函式可以用),每個函式當然也對應著不同的原理,那麼它的效果以及演算
網路流的相關定義:
源點:有n個點,有m條有向邊,有一個點很特殊,只出不進,叫做源點。
匯點:另一個點也很特殊,只進不出,叫做匯點。
容量和流量:每條有向邊上有兩個量,容量和流量,從i到j的容量通常用c[i,j]表示,流量則通常是f[i,j].
通常可以把這些邊想象成
網路流概覽
1.網路流(Network Flow)概念
網路流起源於對於交通網路的分析,舉一個非正式的例子,網路流演算法的目的就是找到帶權有向圖中從源點到匯點的traffic的大小。我們的目標是在多項式時間內解決問題。
我們一般要求的是最大流,如果把源點比
AIO程式設計 NIO 2.0引入了新的非同步通道的概念,並提供了非同步檔案通道和非同步套接字通道的實現。 非同步的套接字通道時真正的非同步非阻塞I/O,對應於UNIX網路程式設計中的事件驅
前言
分水嶺演算法主要用於影象的分割!
這個演算法需要輸入一個灰度圖,在接下來的洪水漫堤過程中,相鄰的積水盆地之間的分水嶺便慢慢構建起來。一般情況下,這會引起過分割,尤其是具有噪聲的影象。
影象必須要預處理,以消除噪聲;分割結果必須要基於
OpenCV學習筆記(二十六)——小試SVM演算法ml
總感覺自己停留在碼農的初級階段,要想更上一層,就得靜下心來,好好研究一下演算法的東西。OpenCV作為一個計算機視覺的開源庫,肯定不會只停留在數字影象處理的初級階段,我也得加油,深入研究它的演算法庫。就從ml入手
cvCalcOpticalFlowPyrLK 函式在使用時,首先要確定特徵點,也就是目標舊的位置。
本程式通過使用cvGoodFeaturesToTrack 函式選擇角點作為特徵點。
本程式只是一個簡單的運動檢測,在具體應用過程中,可以根據自己的需要修正
#i
原創文章,轉貼請註明:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7407604
本文目錄:
一.基於特徵點的目標跟蹤的一般方法
二.光流法
三.opencv中的光流法函式
光流的概念於1950年由Gibson首先提出,所謂光流就是指影象表現運動的速度。物體在運動的時候之所以能被人眼發現,就是因為當物體運動時,會在人的視網膜上形成一系列的連續變化的影象,這些變化資訊在不同時間,不斷的流過眼睛視網膜,就好像一種光流過一樣,故稱之為光流 order new link left 算法 很多 == 都是 off 二叉樹是一種非常重要的數據結構,很多其它數據結構都是基於二叉樹的基礎演變而來的。對於二叉樹,有深度遍歷和廣度遍歷,深度遍歷有前序、中序以及後序三種遍歷方法,廣度遍歷即我們平常所說的層次遍歷。因為樹的定義
本內容將介紹機器學習中的
k
k
k 近鄰法(
這是敏捷開發一千零一問系列的第一篇。(在這裡提問,之一,之二,之三,問題總目錄)也是般若敏捷系列第十篇。(之一,之二,之三,之四,之五,之六,之七,之八,之九,之十,之十一,之十二)做敏捷開發時間長了,就感覺很多事情都理所當然,越發覺得“問題很可貴”,最近做培訓的時候收集了一
資料流圖(Data Flow Diagram):簡稱 DFD,它從資料傳遞和加工角度,以圖形方式來表達系統的邏輯功能、資料在系統內部的邏輯流向和邏輯變換過程,是結構化系統分析方法的主要表達工 ref 像素點 需要 and intel nal get 灰度值 參考文獻 Lucas–Kanade光流算法是一種兩幀差分的光流估計算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。
LK光流法有三個假設條件:
1. 亮度恒定 大量 print 排好序 sort 數據 但是 main 出了 測試 一、原理
每一趟從待排序的數中,選出最小的元素,並將 最小的元素 換到 趟數 對應的位置上。
二、思路
1.假設有一個數組為 [n個數],第一趟先選出 最小的元素 min[k],將min[k 相關推薦
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