VGG(visual geometry group，超解析度測試序列)

test過程

  採用multi-scale輸入尺寸的形式（輸入尺寸介於[256:512]），具體執行流程如下：   1）採用不同規格的圖片作為輸入（4種或6種規格）；   2）最後一個maxpool層之前按照原有網路執行；   3）修改最後一個maxpool層為shift-max-pool，對網路中的最後一個卷積層的每一個feature map按照(0,1,2)的變化量分別在(x,y)方位上移位操作，之後進行max-pool操作，這樣每個卷積層的feature map得到了9個shift-max-pool後的feature map。

offset max-pooling

  移位過程如下圖所示，假設最後一個卷積層的一個feature map有一個1維的20 pixel的資料，按照size = 3，stride=3進行max_pooling，小於stride的部分不進行pooling。   會產生多種（我們舉個例子是9種）池化結果，分別送入後面的網路層，最後我們的圖片分類輸出結果就可以得到9個預測結果(每個類別都可以得到9種概率值，然後我們對每個類別的9種概率，取其最大值，做為此類別的預測概率值)。