A Statistical Model for Scientific Readability-paper
monosyllable 單音節詞
數據不公開： educational Web pages ，A total of 91 Web pages。Pages were grouped into three readability levels: KindergartenGrade2, Grade3-Grade5, and Grade6-Grade8
2. READABILITY METRICS
第一個是個初級中級學習者
第二個會比別的給的難度分更高
第三個用的更廣
3. STATISTICAL LANGUAGE MODELS
線性模型廣泛用於模型的組合，EM算法用來尋找最佳參數
線性插值公式來組合語言模型和句子長度模型：前者用ngram，後者考慮句長
1）unigram語言模型假設生成一個詞的概率適合上下文無關的。雖然unigram模型在人類語言上效果不好，但是它們適合很多應用，有可以在小數據上訓練的優點。
2）通過看某個特征的值是否和難度成正比或反比，來判斷特征重要與否，最後得出句長特征很重要，公式法中單音節不適合該數據集；然後假設符合正態分布
4 實驗
KF這種公式法只能得出最終屬於哪個等級，但是我們的數據集並不含有這些等級。我們統計的方法可以給出概率這種soft metric。
A Statistical Model for Scientific Readability-paper
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