HBase作為Hadoop DataBase，除了使用put進行資料匯入之外，還有以下幾種匯入資料的方式：

（1）使用importTsv功能將csv檔案匯入HBase；

（2）使用import功能，將資料匯入HBase；

（3）使用BulkLoad功能將資料匯入HBase。

接下來，小編將對這三種方法分別進行介紹~

一、使用importTsv功能將csv檔案匯入HBase

        使用importTsv功能可以將csv格式的檔案匯入到HBase中，其格式如下：

hbase [類] [分隔符] [行鍵，列族] [表] [匯入檔案]
 

例如：

1、建立f.csv檔案，其內容如下：

2、將檔案上傳至HDFS，並修改相應的讀寫許可權

3、建立HBase表

4、執行上述的MapReduce操作

/etc/init.d/TDH-Client/hyperbase/bin/hbase \
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," \
-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f1 test /user/f.csv

MapReduce執行成功之後會顯示下圖結果：

5、檢視匯入HBase中的資料

二、使用import功能，將資料匯入HBase

        使用import功能進行資料匯入，匯入的檔案必須是sequence檔案。與import相對的還有export功能，export功能匯出的檔案為sequence檔案。

例如：

1、首先使用export功能將HBase表中的資料匯出，程式碼如下：

/etc/init.d/TDH-Client/hyperbase/bin/hbase \
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test /user/hbase/output

得到結果如下圖所示：

2、建立一個新的HBase表，此處需要注意的是：新表的列族需跟匯出表的列族一致

3、執行import的MapReduce

/etc/init.d/TDH-Client/hyperbase/bin/hbase \
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import test2 /user/hbase/output

4、檢視HBase表中的資料

三、使用BulkLoad功能將資料匯入HBase

       HBase支援BulkLoad的匯入方式，它是利用HBase的資料資訊按照特定格式儲存在hdfs內這一原理，直接在HDFS中生成持久化的HFile資料格式檔案，然後上傳至適當位置，即完成巨量資料快速入庫的辦法。配合MapReduce完成，不佔用region資源，在大資料量寫入時，能極大的提高寫入效率，並降低對HBase節點的寫入壓力。 
通過使用先生成HFile，然後再BulkLoad到HBase的方式來匯入資料有如下的好處： 
1、消除了對HBase叢集的插入壓力；
2、提高了Job的執行速度，降低了Job的執行時間。

其格式如下：

1、通過importTsv生成HFile檔案，此過程會主動建立HBase表和HDFS上對應的目錄

hbase [類] [分隔符] [輸出儲存路徑] [行鍵,列族] [表] [匯入原始資料檔案]

2、通過completebulkload將資料匯入到HBase表

hadoop jar [hbase server jar包] completebulkload [HFile檔案路徑] [表名]

例如：

1、通過importTsv生成HFile檔案

/etc/init.d/TDH-Client/hyperbase/bin/hbase \
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," \
-Dimporttsv.bulk.output=/user/hbase/hfile_output \
-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f1 test4 /user/f.csv

此過程會主動建立HBase表和HDFS上對應的目錄

2、將資料匯入到HBase表中

hadoop jar \
/etc/init.d/TDH-Client/hyperbase/lib/hbase-server-0.98.6-transwarp-5.1.1.jar \
completebulkload /user/hbase/hfile_output test4

你們在此過程中遇到了什麼問題，歡迎留言，讓我看看你們都遇到了哪些問題。