ubuantu下安裝和配置caffe框架(intel集顯 cpu版)
1. 檢視本機電腦配置與電腦的GPU版本：
系統：Ubuntu 16.04 命令：lspci | grep -i vga
也可以使用 lshw 命令來獲取上述資訊： 命令：
lshw -C display
類似如下輸出：
2.顯示卡驅動名稱： 命令：
sudo lshw -c video | grep configuration
上圖中可以看到輸出的顯示卡驅動名稱有兩條，其中一條為 driver=i915，存在於本地檔案中。
3.檢查顯示卡驅動：modinfo i915
發現顯示卡是因特爾的顯示卡，而不是英偉達的顯示卡程式。
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2.下載顯示卡驅動:
a. 如果你是英偉達顯示卡，可以使用NVIDIA的GPU來跑cafe。 官網：http://www.nvidia.cn/object/unix-cn.html 去顯示卡官網根據自己的顯示卡版本而下載對應的顯示卡驅動。 安裝參考地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm b. 如果你是英特爾顯示卡，就使用intel的CPU跑caffe的,需要確保你自己的顯示卡驅動是安裝好的。3.安裝依賴庫：
下面開始正文，安裝caffe開始。 終端切換到root許可權: ``` sudo su root ``` 然後依次安裝： ``` apt-get install libprotobuf-dev apt-get install libleveldb-dev apt-get install libsnappy-dev apt-get install libopencv-dev apt-get install libhdf5-serial-dev apt-get install protobuf-compiler apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev ```由於我只有CPU，所以跳過CUDA相關的安裝；
接下來是BLAS：
apt-get install libatlas-base-dev
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使用預設Python來建立pycaffe介面，需要安裝：
apt-get install python-dev
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一些相容性依賴庫：
apt-get install libgflags-dev
apt-get install libgoogle-glog-dev
apt-get install liblmdb-dev
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4.克隆(下載)Caffe原始碼：
沒有安裝git的話需要先裝一下git： 命令：apt-get install git
下載Caffe原始碼： 命令：
如圖：
配置Caffe的Python介面， 終端切換到caffe下的python目錄下， 輸入以下命令下載python依賴庫（先安裝pip）：
apt-get install python-pip
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done
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5.修改配置檔案Makefile.config:
終端進入到caffe目錄下： 拷貝一份Makefile.config.example並重命名成Makefile.config， 命令： ``` cp Makefile.config.example Makefile.config ``` 修改該配置檔案： 命令：
sudo gedit Makefile.config
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因為這裡沒有配置GPU，所以去掉CPU_ONLY := 1前面的註釋；
注意！！！由於Ubuntu16.04檔案結構的變化，#Whatever else you find you need goes here.處要改成下面這樣：這裡也是很多以前老版本的教程中沒改正的地方。
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
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還需要注意的就是：如果你在make pycaffe的時候， 報錯和numpy相關，則重新開啟Makefile.config目錄，然後在自己電腦上查詢一下numpy的安裝目錄，需要保證numpy的路徑是對應上：
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
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對應本地：
6.編譯caffe原始碼：
完成修改檔案以後就可以開始編譯： 依次命令： ``` make pycaffe make all make test make runtest ``` make預設單核運算，如果想加快速度，我這裡是4核，可以在每條命令後面加上-j4，如果有報錯，建議最好make clean重新開始。 如果所有測試都通過，則說明安裝好了。 效果圖： make pycaffe Make all:
Make test：
make預設單核運算，如果想加快速度，可以在命令後加上-jx
電腦是幾核，就可以在每條命令後面加上-jx， 比如：make all -j8
注意，在編譯環節，如果一旦有報錯，最好make clean，然後再重新開始編譯。
如果所有測試都通過，則說明安裝好了。
Make runtest：
7.測試Python介面：
終端進入到caffe/python檔案目錄下， 輸入以下命令： ``` export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH ``` 然後在輸入命令： ``` python import caffe ``` 如圖：  如果沒有報錯，證明安裝成功 但是上面路徑設定方法，是一旦關閉終端或者開啟新終端則失效。下面直接把環境放到配置檔案中，可以永久有效。 命令：
sudo gedit ~/.bashrc
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開啟編輯，在最後一行加入語句：
export PYTHONPATH=/你的路徑/caffe/python:$PYTHONPATH
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儲存退出。
然後繼續在終端下輸入：
source ~/.bashrc
使環境變數生效，然後關閉終端，去進入到python環境下，測試import caffe，沒有報錯則永久設定成功。
如圖：
上面就是安裝整個caffe的過程。
補充：
1.安裝pip指令： sudo apt install python-pip 2.檢視caffe配置的是哪個版本的python介面： 由於linux自帶安裝的有python2.7和Python3.5兩個版本。 配置caffe的Python介面以後，有人不知道是哪個版本生效了？ 命令：
import sys sys.path
可以看見python2下安裝的各種庫。 然後再開啟caffe資料夾下的makefile.config 裡面可以看到是python2.7生效，所以對應的應該是python2.7版本。
3.import caffe失敗:
參考第5步.配置環境變數那裡，需要確保路徑都是添加了，而且是正確的。
4.安裝numpy命令： python3的：sudo apt-get install python3-numpy python2的：sudo apt-get install python-numpy
8、參考文獻
官網教程，附上鍊接： https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-GuideYou got a dream, you gotta protect it. 如果你有夢想的話，就要去捍衛它 。 ——《當幸福來敲門》