只能用兩個字來形容，太噁心了，說到底還是自己智商不夠用。

參考的文件什麼的話直接看官網的 http://mxnet.readthedocs.org/en/latest/build.html 就行了，關鍵是我們來看一下具體需要什麼材料，

首先搞清楚我們的目標是得到一個動態連結庫而不是什麼exe鬼的，目標就是就是這個libmxnet.dll

1.我們需要 VS（我是2015版，已經支援C++11所以就不用跟官方一樣下個包含這個特性的包了），opencv3.0.0(3.1版本只有64位版，等一下編譯的時候會出現錯誤)，以及一個BLAS的包（可以選擇openBLAS或者INTEL 的 mkl），CMake這個軟體，因為MKL比較麻煩所以我選openBLAS，python2和3都要裝

2.上述具體的安裝就不說了，值得注意的是，opencv是直接解壓就行的，不用安裝；而openBLAS比較麻煩一點，我用了官網提供的binary版本結果報錯，還是老老實實下個需要編譯的版本，我下的是最新的v0.2.6版本，然後用CMake編譯出sln，然後用VS生成lib，在lib資料夾中生成了libopenblas.lib。

3.接下來就是用CMake編譯mxnet路徑的選擇了，opencv_DIR的話注意要選../opencv/build/x86vc12/lib, 之後python2和3分別指定python.exe所在路徑，最後就是openBLAS要指定lib資料夾下libopenblas.lib的庫就搞定了。

4.在獲得的camke編譯檔案中，用VS2015開啟.sln檔案，之後編譯打包，這時候會遇到opencv的FLoat變量出錯問題，這裡其實是和系統衝突了，把相關的改成CV_FLOAT就行，之後編譯就可以在DEBUG或者RELEASE中得到libmxnet.dll了

大家加油。

最最搞笑的是我按照上面那樣編譯成功後竟然不能用，只能呵呵了，最後給大家一個解決辦法，直接下https://github.com/dmlc/mxnet/releases

然後再windows10下我遇到python安裝setup.py numpy裝不了的情況，這時候我下了個Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包就搞定了

另有一件事很重要，版本 64位和32位衝突經常是問題來源