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    克魯斯卡爾演算法是計算最小生成樹的一種演算法。和prim演算法（上，中，下）按照節點進行查詢的方法不一樣，克魯斯卡爾演算法是按照具體的線段進行的。現在我們假設一個圖有m個節點，n條邊。首先，我們需要把m個節點看成m個獨立的生成樹，並且把n條邊按照從小到大的資料進行排列。在n條邊中，我們依次取出其中的每一條邊，如果發現邊的兩個節點分別位於兩棵樹上，那麼把兩棵樹合併成為一顆樹；如果樹的兩個節點位於同一棵樹上，那麼忽略這條邊，繼續執行。等到所有的邊都遍歷結束之後，如果所有的生成樹可以合併成一條生成樹，那麼它就是我們需要尋找的最小生成樹，反之則沒有最小生成樹。

    上面的演算法可能聽上去有些費解，我們可以用一個示例說明一下，

/**          9*    D -----------*  3 |           |*    |      6    |*    A  -------  B *    |           |*    |   7       | 5*    -------C----**/

/**          *    D *         *    A           B *         *          C**/
 

/**          *    D *  3 |      *    |      *    A           B ***           C**/

/**          *    D *  3 |      *    |      *    A           B *                |*                | 5*           C----**/

/*          *    D *  3 |      *    |     6 *    A---------- B *                |*                | 5*           C----**/
 

    那麼最小生成樹的資料結構是什麼，應該怎麼定義，不知道朋友們還記得否？我們曾經在prim演算法中討論過，

/* 直連邊 */typedef struct _DIR_LINE{ int start; int end; int weight; struct _DIR_LINE* next;}DIR_LINE;/* 最小生成樹 */typedef struct _MINI_GENERATE_TREE{ int node_num; int line_num; int* pNode; DIR_LINE* pLine;}MINI_GENERATE_TREE;/* 節點邊資訊 */typedef struct _LINE{ int end; int weight; struct _LINE* next;}LINE;/*節點資訊*/typedef struct _VECTEX{ int start; int number; LINE* neighbor; struct _VECTEX* next;}VECTEX;/* 圖資訊 */typedef struct _GRAPH{ int count; VECTEX* head;}GRAPH;