機器學習中常見的知識點
阿新 • • 發佈:2018-12-22
matplotlib
1、plt.legend
顯示圖例,loc設定圖例顯示位置,
‘best’ : 0, (only implemented for axes legends)(自適應方式)
‘upper right’ : 1,
‘upper left’ : 2,
‘lower left’ : 3,
‘lower right’ : 4,
‘right’ : 5,
‘center left’ : 6,
‘center right’ : 7,
‘lower center’ : 8,
‘upper center’ : 9,
‘center’ : 10,
numpy
1、np.bincount()
統計目標中每個單詞出現的次數
python
1、zip()函式
例項
>>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 返回一個物件 >>> zipped <zip object at 0x103abc288> >>> list(zipped) # list() 轉換為列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> list(zip(a,c)) # 元素個數與最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 與 zip 相反,zip(*) 可理解為解壓,返回二維矩陣式 >>> list(a1) [1, 2, 3] >>> list(a2) [4, 5, 6] >>>
2、format() 函式
擷取小數點後幾位可以用:
“{:.2f}”.format()