機器視覺技術的發展動態
全球能源危機及環境汙染的嚴峻形勢，使得低碳經濟理念越來越深入人心，改善產業結構以減少浪費和
增長效益對企業 的發展至關重要 ，加之人工成本上漲和勞動力短缺也促使企業加大了 自動化技術的投資力
度 ，以提高生產效率。機器視覺 自動化裝置可以不知疲倦地重複工作，在一些不適於人工作業的危險工作環
境或人工視覺難 以滿足要求的工作場合，機器視覺將發揮重要的作用。
應用領域及市場規模
機器視覺系統是指通過機器視覺器件 (即影象攝取裝置，分為 CM O S 和 C C D 兩種 ) 抓取影象 ，然後將
影象傳送至處理單元 ，經數字化處理 ，基於畫素分佈和亮度 、顏色等資訊，進行尺寸、形狀及顏色等引數的
判別，進而根據判別結果去控制操作現場裝置。
以L ED 生產過程中為例 ，L ED 晶片的檢測定位屬於關鍵技術 。通過計算機 自動定位 LED 晶片可有效降
低工人的勞動強度 ，並能大大提高工作效率，從而節省大量的人力物力。通過安裝在生產線上的攝像頭 自動
捕捉到 L ED 晶片影象，對 影象採用計算機視覺技術進行分析，可 以精確地獲得 LED 晶片定位資訊(包括晶片
的傾斜角和位置)，用這些定位的資訊可 以控制 LE D 晶片的自動焊接。要實現這一技術，定位演算法很重要，
首先需對採集的影象進行預處理，減少噪聲，並定位出晶片區域和焊片區域，然後基於最小外界矩形定位出
晶片的傾斜度，最後通過直線檢測演算法定位出晶片區域邊界直線和焊片區域邊界直線，用這兩條直線定位出
晶片在傳送帶上的位置。
對各種機械零件的幾何尺寸進行測量，也是機器視覺在工業檢測中的常見應用。在汽車製造質量檢測中，
機器視覺技術在汽車零部件外形尺寸檢測、車身輪廓檢測、裝備完整性檢測等多個方面均有應用，可克服傳
統接觸式檢測技術手段的檢測精度低、速度慢，人工檢測資料的匯入和處理十分耗時的缺陷。
中國的機器視覺市場起步較晚，行業集中度較高，部分經銷商起初以代理為主，進而轉向大力推廣 自主
品牌的產品，但整個中國的機器視覺市場相較成熟的自動化產品市場，應用水平還偏低，市場遠未飽和。伴
隨著工業 自動化的發展 ，中國的配套基礎建設逐步完善 ，技術、資金的積累逐漸加強，各行各業對採用影象
和機器視覺技術的工業 自動化、智慧化需求 日益強勁，國內相關大專院校 、研究所和企業近幾年都在影象和
機器視覺技術領域進行 了積極思索與大膽嘗試，工業現場應用的市場逐漸啟動 。
隨著全球製造中心 向中國的轉移，中國機器視覺市場已成為國際廠商關注的焦點。據一項行業預測報告
分析，中國機器視覺行業的市場規模將持續增長，在 20 16 年將達到 38 億元。另又據前瞻網預測，中國機器
視覺市場規模到 2015 年即可達到 200 億元。雖然這兩家統計機構資料 出入很大 ，原因可能是統計口徑的差
異 ，但都認為機器視覺是一個必將快速發展的領域 。
總結
機器視覺最早應用於工業製造領域，在工業 電子以及半導體行業應用為主，如 PC B 板缺陷檢測、IC 芯
片缺陷檢測等，通過機器視覺的 自動識別 ，許多生產流水線上具有高度重複性的檢測都得以完成 ，檢測效率
和精度大為提高。隨著電腦科學與技術的高速發展，數字影象處理技術創新不斷，如有研究者基於小波變
換 的邊緣提取方法 以及基於直方圖的影象直方 圖交叉相似度比較方法 ，提 出了一些新的演算法對影象進行檢
測，用於交管部門對渣土車的監管。還有研究者採用嵌入式機器視覺系統對農作物生長資訊進行採集與處理，
方便使用與推廣。
機器視覺是一個活躍的領域， 隨著研發與應用的深入，會逐漸滲透到通訊技術、生物醫學、工業生產、
氣象預報 、城市交通管理等諸多領域 ，在食品和飲料、化妝品、建材和化工、金屬加工、電子製造、包裝及
汽車製造等多個行業展示 出廣闊的應用前景。
超人視覺是國內專業的視覺培訓機構，其視覺領域範圍包含工業視覺、安防視覺、計算機視覺、無人機視覺，目前針對工業視覺進行全方位精英培訓，超人視覺已經培養了多批學員。輸送了很多真才實學的學員到各企業就職。也得到了企業的高度認可。實事求是、精英教學為超人視覺的宗旨。
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