HBase 分散式資料庫
HBase 分散式資料庫
HBase 用來做什麼
HBase是用來提供高可靠性、高效能、列儲存、可伸縮、多版本的NoSql的分散式資料儲存系統，實現對大型資料的實時隨機的讀寫訪問
NoSql是Not Only SQL 的縮寫，意既不僅僅是SQl的意思，泛指非關係型的資料庫，是一項全新的資料庫革命性運動，提倡運用非關係型的資料儲存，這一概念是一種全新的思維的注入。
HBase的特點
1、容量大
HBase單表可以有上百億行、百萬列，資料矩陣橫向和
縱向兩個維度所支援的資料量級都非常具有彈性。
2、面向列
HBase是面向列的儲存和許可權控制，並支援獨立檢索。
列式儲存，其資料在表中是按照某列儲存的，這樣在查詢只
需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的資料量。
3、多版本
HBase每一個列的資料儲存有多個Version（version）。
4、稀疏性
為空的列並不佔用儲存空間，表可以設計的非常稀疏。
5、擴充套件性
Hbase為主從架構，底層依賴於HDFS，可橫向擴充套件。
6、高可靠性
WAL機制保證了資料寫入時不會因叢集異常而導致寫入
資料丟失：Replication機制保證了在叢集出現嚴重的問題時，
資料不會發生丟失或損壞。而且HBase底層使用HDFS，HDFS本
身也有備份。
7、高效能
底層的LSM資料結構和Rowkey有序排列等架構上的獨特
設計，使得HBase具有非常高的寫入效能。region切分、主鍵索
引和快取機制使得HBase在海量資料下具備一定的隨機讀取性
能，該效能針對Rowkey的查詢能夠達到毫秒級別。
HBase與傳統資料庫的對比
1、傳統資料庫遇到的問題：
資料量很大的時候無法儲存；
沒有很好的備份機制；
資料達到一定數量開始緩慢，很大的話基本無法支撐；
2、HBase優勢：
線性擴充套件，隨著資料量增多可以通過節點擴充套件進行支撐；
資料儲存在hdfs上，備份機制健全；
通過zookeeper協調查詢資料，訪問速度快。
HBase讀過程
1.Client訪問Zookeeper，查詢-ROOT-表，獲取.META.表資訊；
2.從.META.表查詢，獲取存放目標資料的Region資訊，從而找到對
應的RegionServer；
3.通過RegionServer獲取需要查詢的資料；
4.RegionServer的記憶體分為MemStore和BlockCache（快取）兩部分，
MemStore主要用於寫資料，BlockCache主要用於讀資料。讀請求
先到MemStore中查資料，查不到就到BlockCache中查，再查不到
就會到StoreFile上讀，並把讀的結果放入BlockCache。