首先我們需要明白為什麼要做資料分析師：

在通訊、網際網路、金融等這些行業每天產生巨大的資料量（長期更是積累了大量豐富的資料，比如客戶交易資料等等），據說到2020年，全球每年產生的資料量達到3500萬億GB；海量的歷史資料是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據？隨著軟體工具、資料庫技術、各種硬體裝置的飛快發展，使得我們分析海量資料成為可能。

而資料分析也越來越受到領導層的重視，藉助報表告訴使用者什麼已經發生了，藉助OLAP和視覺化工具等分析工具告訴使用者為什麼發生了，通過dashboard監控告訴使用者現在在發生什麼，通過預報告訴使用者什麼可能會發生。資料分析會從海量資料中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、資訊化管理。

我們舉兩個通過資料分析獲得成功的例子：

(1) Facebook廣告與微博、SNS等網路社群的使用者相聯絡，通過先進的資料探勘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的資料，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的線上顯示廣告提供商。

(2) Hitwise釋出會上，亞太區負責人John舉例說明: 亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為資料帶來競爭優勢。

此外，還有好多好多，資料分析，在營銷、金融、網際網路等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有資料庫營銷，精準營銷，

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的資訊：在美國目前面臨14萬~19萬具有資料分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力（基於對海量資料的研究）的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練並有經驗的資料分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高階分析人才難尋。也就是說，資料分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的資料分析師卻寥寥無幾。好多人想做資料分析卻不知道如何入手，要麼不懂得如何清洗資料，直接把資料拿來就用；要麼亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那麼回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

近幾年美國公佈的相關資料分析中，薪酬最高、最吃香的行業中便有IT業。IT產業日益崛起，技術也被越來越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：資料分析、風險管理、機器人技術、資訊保安、網路技術。資料分析排名第一最受青睞。接收到這樣的訊號，一定有很多非專業人士也想成為資料分析師吧，如何速成資料分析師？下面的技能讓你事半功倍。

一：理解資料庫。還以為要與文字資料打交道嗎？答案是：NO！進入了這個領域，你會發現幾乎一切都是用資料庫來儲存資料，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解資料庫並且能熟練使用它，將是一個基礎能力。

二：掌握資料整理、視覺化和報表製作。資料整理，是將原始資料轉換成方便實用的格式，實用工具有DataWrangler和R。資料視覺化，是建立和研究資料的視覺表現，實用工具有ggvis，D3，vega。資料報表是將資料分析和結果製作成報告。也是資料分析師的一個後續工作。這項技能是做資料分析師的主要技能。可以藉助新型軟體幫助自己迅速學會分析。

三：懂設計說到能製作報表成果，就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達資料分析師的觀點時，懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則才能讓結果一目瞭然。否則圖表雜亂無章，資料分析內容不能良好地呈現出來，分析結果就不能有效地傳達。

四：幾項專業技能統計學技能——統計學是資料分析的基礎，掌握統計學的基本知識是資料分析師的基本功。從資料採集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統計學。社會學技能——從社會化角度看，人有社會性，收群體心理的影響。資料分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。另外，最好還能懂得財務管理知識和心理學概況。這些都將會使你做資料分析的過程更容易。

五：提升個人能力。有了產品可以將資料展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背後的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個專案的上下文中去看。要理解資料的資訊，形成一個整體系統，這樣才能夠做好細節。另外，與資料打交道，細心和耐心也是必不可少的。

六：隨時貼近資料文化擁有了資料分析的基本能力，還怕不夠專業？不如讓自己的生活中充滿資料分析的氣氛吧！試著多去資料分析的論壇看看，多瀏覽大資料知識的網站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學會資料分析嗎？

擁有這些技能，再去做資料分析，資料將在你手裡變得更親切，做資料分析也會更簡單更便捷，速成資料分析師不再遙遠。

有一位資料分析牛人曾經總結過資料分析師的能力和目標：

能力：一定要懂點戰略、才能結合商業；一定要漂亮的presentation、才能buying；一定要有global view、才能打單；一定要懂業務、才能結合市場；一定要專幾種工具、才能幹活；一定要學好、才能有效率；一定要有強悍理論基礎、才能入門；一定要努力、才能賺錢；最重要的：一定要務實、才有reputation；不懂的話以後慢慢就明白了。

最後要感謝這個優秀的平臺，可以讓我們相互交流，如果想進一步學習交流，可以加群460570824，希望大家可以一起學習進步！