臉書（Facebook）旗下的Oculus VR團隊於週三（12/19）開源了DeepFocus框架，它能夠提供不同焦距的實時模糊渲染能力，可用來替VR頭戴式裝置建立更逼真的視覺效果。

文章轉自：勝博發一起公益

舉例來說，當使用者穿戴著支援DeepFocus的VR頭戴裝置，在望向近處的物件時，該物件就會立刻變得清晰，而遠方的背景物件則會失焦，如同現實生活中的場景。

此一失焦模糊能力對於在VR中展現深度及真實感而言非常重要，有些傳統的作法也能達到精確的模糊能力，但在面對複雜且豐富的內容時，卻無法創造出實時的效果，因為它必須耗費極大的處理資源。

於是Oculus VR團隊選擇以深度學習來解決此一問題，開發了一個端對端的卷積神經網路，能夠在眼睛望向場景的不同地方時，實時產生具備精確視網膜模糊的影象，而且由於它只仰賴標準的

Oculus VR團隊表示，DeepFocus除了可模擬產生逼真視覺的精確視網膜模糊之外，也證明了AI能夠協助解決在VR中渲染密集視覺效果的難題，還是首個可替VR應用創造實時模糊效果的的系統，可望成為未來顯示器系統的基礎。