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自從使用 ElasticSearch 重構了主站的搜尋專案之後，之後又陸續接入了其他兩個專案，目前使用 SpringBoot 方式跑了一個偽叢集，主站使用的時候，比較穩定，沒有人反饋說有問題。

但新接入的一個站點商務反饋說，搜尋不夠準確，完全匹配的關鍵詞不是排在搜尋結果列表首位，跑到搜尋上去看了一眼，確實完全匹配的結果分數不是最高的，導致沒有排在結果首位，今天就來解決這個問題。

預設匹配查詢

先看看我之前寫的查詢程式碼片段，

MultiMatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery(query.getQueryString(), "name", "author");
boolQuery.must(matchQuery);
 

這種寫法，完全沒有對搜尋結果的平分進行干擾，只是按照 ES 的預設分詞計算匹配度的結果。

權重查詢

我嘗試了使用權重查詢，即提升某些欄位的權重，但是設定之後，結果反而更加不盡如人意。

boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("name", queryString).boost(3.0f));
boolQuery.should(QueryBuilders.matchQuery("author", queryString).boost(1.f));

這樣進行查詢之後，如果想要查詢作者，但是作品名稱的權重更高些，所以完全匹配的作者也被排在了後面。

最佳欄位查詢

看了官方部落格和一篇部落格文章，發現 multi-match-query 的高階查詢方式。

multi_match 多匹配查詢的型別有多種，其中的三種恰巧與 瞭解我們的資料 中介紹的三個場景對應，即： best_fields 、 most_fields 和 cross_fields （最佳欄位、多數字段、跨欄位）。

這裡我們想要搜尋時，完全匹配的關鍵字排名更靠前，所以這裡使用最佳欄位 best_fields 進行查詢

MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery = QueryBuilders
                    .multiMatchQuery(queryString, "name", "author")
                    .type(MultiMatchQueryBuilder.Type.BEST_FIELDS)
                    .tieBreaker(0.1f); 
boolQuery.must(multiMatchQuery);
 

首先設定 type 為 BEST_FIELDS，其次，我們想要完全匹配的分數高點，那麼就讓沒有完全匹配的分文件評分低即可，我這裡乘以了 0.1 的係數，係數的範圍是 0-1 之間。

加上了係數之後，不完全匹配的文件評分就被拉開了，就達到了我的最終目的。

資源下載

• https://github.com/Mosiki/SpringDataElasticSearchQuickStartExample

參考

• https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html