B樹、B-樹、B+樹、B*樹的特點：

  B樹：二叉樹，每個結點只儲存一個關鍵字，等於則命中，小於走左結點，大於走右結點；

       B-樹：多路搜尋樹，每個結點儲存M/2到M個關鍵字，非葉子結點儲存指向關鍵字範圍的子結點；

所有關鍵字在整顆樹中出現，且只出現一次，非葉子結點可以命中；

       B+樹：在B-樹基礎上，為葉子結點增加連結串列指標，所有關鍵字都在葉子結點中出現，非葉子結點作為葉子結點的索引；B+樹總是到葉子結點才命中；

       B*樹：在B+樹基礎上，為非葉子結點也增加連結串列指標，將結點的最低利用率從1/2提高到2/3；

效能比較：

效能相當，都等價於在關鍵字全集做一次二分查詢；

B-樹 改善了B樹的平衡問題， 

B+樹比 B-樹 更適合檔案索引系統(結構上的改善)，

B*樹比B+樹改善了空間利用率。

紅黑樹和AVL樹的比較：

紅黑樹：

(1)並不追求“完全平衡”——它只要求部分地達到平衡要求，降低了對旋轉的要求，從而提高了效能。紅黑樹能夠以O(log₂ n) 的時間複雜度進行搜尋、插入、刪除操作。

(2)此外，由於它的設計，任何不平衡都會在三次旋轉之內解決。紅黑樹能夠給我們一個比較“便宜”的解決方案。紅黑樹的演算法時間複雜度和AVL相同，但統計效能比AVL樹更高。

AVL樹：

(1)它的左子樹和右子樹都是AVL樹，左子樹和右子樹的高度差不能超過; 

(2) 

查詢、插入和刪除在平均和最壞情況下都是O(log n),增加和刪除可能需要通過一次或多次樹旋轉來重新平衡這個樹;

(3)一棵n個結點的AVL樹的其高度保持在0(log2(n)),不會超過3/2log2(n+1) 
一棵n個結點的AVL樹的平均搜尋長度保持在0(log2(n)). 
一棵n個結點的AVL樹刪除一個結點做平衡化旋轉所需要的時間為0(log2(n)).