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盤點 | 我國各地的人工智慧發展規劃

2016年是人工智慧的甲子年,人工智慧在世界範圍內的第三次發展浪潮也在這一年裡興起。隨著資訊科技的發展,人工智慧迎來了新的發展契機,其發展不僅僅吸引企業加大科研投入,佈局產業發展,甚至還得到了各國政府的高度關注,各個地區紛紛出手制定發展規劃、佈局產業。

  據麥肯錫的一項研究報告顯示,中國和美國是目前全球AI發展的領導者。繼美國、日本、歐盟制定制定人工智慧發展規劃之後,中國相繼出臺人工智慧相應政策措施,制定了人工智慧發展規劃,描繪出我國人工智慧產業發展藍圖。

  2017年7月國務院釋出的《新一代人工智慧發展規劃》,進一步明晰我國人工智慧發展道路,將人工智慧發展提升到新的高度。規劃還進一步提出人工智慧發展在理論、技術與應用等方面的發展要求。樹立了到2030年,人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智慧創新中心的戰略發展目標。為了實現這一目標,國內多個地區相繼出臺了人工智慧發展相關規劃,切實推動發展人工智慧產業的發展,促進中國人工智慧發展潮流的興起。

  受地區產業基礎、發展條件、區位優勢等多方面因素的影響,各個地區對人工智慧產業發展的定位佈局、發展方向以及發展倚重各有差別。為進一步瞭解各地人工智慧發展規劃,資料觀對我國各地區人工智慧發展頂層設計進行了盤點,重點突出各個制定、實施了人工智慧發展規劃地區在人工智慧發展路徑與發展目標規劃中的不同側重點。
 

 安徽:立志成為中國人工智慧產業的先行示範和戰略高地

  2017年8月末,安徽省釋出的《人工智慧產業發展規劃(2017-2025)》(徵求意見稿),被認為是安徽人工智慧發展的“遠景圖”。《規劃》不僅全面分析中、美、日、德等世界主要人工智慧發展國的發展策略,深度分析國內各地區人工智慧發展形勢格局,以及安徽省發展人工智慧的優劣勢與發展現狀。還進一步提出安徽省人工智慧發展的思路與實施途徑,確立了圍繞提升人工智慧產業規模、打造人工智慧產業核心競爭力的發展思路優先發展智慧機器人,促進產業規模提升的發展思路。

  安徽省人工智慧發展計劃通過8年的探索建設,將安徽打造成為中國人工智慧產業先行示範和戰略高地,使人工智慧核心產業規模達到350億,相關產業規模達到2200億的發展目標。

  在產業發展規劃上,安徽省根據人工智慧產業生態鏈不同分層,有針對性地規劃產業發展道路,具體依照在技術層面,加強人工智慧晶片、核心演算法等關鍵技術的研發與應用;在硬體層面,加速優先發展智慧機器人產業,提高產業規模;在應用層面,實施“人工智慧+”戰略,推動人工智慧技術在汽車、家電、社會建設等領域中,推動人工智慧與產業的深度融合;在基礎支撐平臺層面,打造人工智慧創新平臺,激發產業創新活力等四個層面的發展規劃,整體推動人工智慧產業發展。

  在具體推進上,安徽省計劃通過實施龍頭企業引培工程、核心技術突破工程、資料開放整合工程、算力提升工程、智慧升級工程、應用示範工程以及產學研聯盟工程等7大工程。希望藉助7大工程的推進實施,將人工智慧產業發展規劃落到實處。
 

  浙江:立足先發的優勢 佈局前瞻

  1981年,浙江大學的計算機學院下設立了人工智慧研究所,這是中國設立最早的人工智慧研究機構之一,經過多年的發展,浙江省人工智慧發展積累了豐富的研究經驗,其人工智慧產業發展佔據了先發優勢。

  2017年9月,浙江釋出了《浙江省新一代人工智慧發展規劃(徵求意見稿)》,初步提出浙江省人工智慧產業發展規劃設計。確立了緊抓人工智慧發展機遇,加快人工智慧產業的前瞻性部署,加強產業鏈和創新鏈協同的生態培育,圍繞新一代人工智慧技術發展方向和重點任務,通過集聚高階人才,打造創新示範平臺,培育領軍企業,開展關鍵技術協同攻關,推動相關應用示範發展,構建出基礎堅實、技術領先的人工智慧創新生態體系。並確立了到2022年,將浙江建設成全國人工智慧發展的引領區的發展目標。

  《規劃》特地強調了人工智慧產業發展要遵循前瞻性、實用性、規範性以及市場主導等四個原則,要求人工智慧產業發展要把握人工智慧技術發展趨勢,緊盯前沿,前瞻佈局,要以成果轉化為引領,促進產業與應用發展,要求產業發展必須符合相關標準規範和法律法規,在此基礎上充分發揮市場在配置資源中的決定作用,加速創新,形成人工智慧的競爭優勢。

  在此基礎之上,浙江省確立了人工智慧產業發展六個方面的重大工程。一,鼓勵浙江省科研院校和龍頭企業聚焦優勢、超前部署、集中攻關,在人工智慧基礎理論、核心關鍵共性技術、軟硬體支撐體系三個層面開展研究工作。二,加快人工智慧與優勢產業領域融合發展,推動我省智慧安防、智慧家居、智慧汽車、智慧機器人等優勢產業領域產品創新,提高生產生活的智慧化服務水平。三,優化人工智慧產業佈局。四,推動人工智慧示範應用。五,培育一批人工智慧創業企業和領軍企業,六,培育引進一批人工智慧高階人才。

  此外,為了最大限度拓寬人才隊伍建設渠道,加快集聚人工智慧人才,支撐產業發展,浙江省專門出臺了12條人才建設專項政策,為浙江人工智慧人才發展提供助力。
 

  貴州:推動智慧製造與產業發展融合,全面打造“貴州智造”

  2016年2月,貴州省經信委釋出了《貴州省“網際網路+”人工智慧專項行動計劃》,提出將推動網際網路與機器人、智慧家居、智慧終端、智慧監控、智慧醫療等領域融合,加快人工智慧核心技術研究與突破,進一步培育發展人工智慧新興產業。

  2017年10月,貴州省印發《智慧貴州發展規劃(2017-2020年)》,對2017-2020年的智慧貴州發展進行了謀劃和佈局,建立了到2020年,實現智慧貴州發展取得階段性進展,初步建立智慧貴州發展框架,初步形成智慧應用基礎設施和人工智慧產業鏈,建立全國智慧製造基地和智慧應用示範區的人工智慧產業發展目標。

  《規劃》提出通過重點發展智慧製造,智慧能源,智慧農業和智慧服務業,政府、民生和社會智慧化應用,打造智慧化新基礎設施,開發大資料新生產要素,構建智慧化安全保障體系等八個方面的發展任務,以此促進貴州人工智慧產業的發展。

  此外,《規劃》還進一步確定貴州智慧製造工程、智慧能源建設工程、農業智慧化應用工程、現代服務業智慧化應用工程、政府治理智慧化應用工程、民生服務智慧化應用工程、人工智慧產業創新體系建設工程、智慧化新基礎設施建設工程、資料新生產資源開發共享工程、智慧網路安全體系構築工程等十個重點建設工程。

  同時,規劃強調將貴陽、遵義等地打造智慧製造示範基地,在航空航天、電子資訊、高階裝備、菸酒飲料等領域建成35家智慧製造試點示範企業,圍繞貴州工業雲打造8個重點行業的“工業大腦”,全面打造“貴州智造”,推動人工智慧產業發展。
 

  江西:圍繞人工智慧和智慧製造主攻領域促進產業發展

  2017年10月,江西省釋出《關於加快推進人工智慧和智慧製造發展的若干措施》,確立了江西人工智慧產業發展的主攻方向為人工智慧產品、智慧製造裝備、人工智慧和智慧裝備應用及服務四個領域。

  圍繞以上四個主攻領域,《措施》進一步提出推動產業發展的十一條措施,列舉出江西省將加大對與人工智慧相關的重大專案、產業集聚、培育骨幹企業、研發創新、應用推廣、市場開拓、融資信貸、保險稅收及人才引進等多方面的政策支援,優先發展。

  《措施》強調,在“十三五”期間,每年在全省範圍內遴選一批人工智慧和智慧製造重大專案,優先列入省重點專案建設計劃協調推進,優先安排省預留新增建設用地計劃保障合理用地需求,重點打造10個人工智慧和智慧製造產業基地,支援打造世界級VR中心、全國物聯網產業基地,並由省級財政予以建設資金支援,大力引進國內外知名人工智慧和智慧製造企業,對新引進國內行業前十強、具有核心技術的龍頭企業,實際到位資本金達到1億元以上,企業所在地政府給予獎勵。

  持續推進智慧製造試點示範,加強應用推廣,支援先進技術、產品、裝備引進與改造。鼓勵高層次人工智慧和智慧製造人才通過股權激勵、技術成果轉讓、稅後利潤提成等多種方式,參與收益分配激發市場活力,促進江西省人工智慧產業的發展。

  截止目前,北上廣等地雖然還未出臺系統的人工智慧產業發展專項規劃,但其人工智慧產業發展在我國具備舉足輕重的影響力,艾媒諮詢釋出的《2017中國人工智慧產業報告》顯示,北京、深圳、廣州、上海四個地區聚集了我國82.8%的人工智慧創業公司,是我國最主要的人工智慧產業聚集區,其人工智慧產業市場發展活躍,人工智慧發展已經具備了一定的產業基礎,較國內其它地區而言,具有發展明顯的優勢。資料觀記者瞭解到,以上地區政府各相關部門均在加速地區人工智慧相關規劃的研製,計劃將在近期出臺人工智慧相關“意見”或“方案”,對人工智慧產業發展作出規劃,進一步明晰地區人工智慧發展方向與路徑,指導人工智慧產業發展。