轉自微信公眾號 健談計算機 與 機器人大講堂

投資建議：

人工智慧2.0是產業發展的國家級頂層設計，有望在基礎研究、核心關鍵、共性技術等多方面促進產業發展，我們堅定看好人工智慧產業發展。推薦科大訊飛、華宇軟體、海康威視、大華股份、同花順、遠方光電、神州泰嶽、東方網力；關注思創醫惠、工大高新、川大智勝、漢王科技、賽為智慧、拓爾思；新三板關注捷通華聲、海鑫科金；一級市場關注地平線科技、馭勢科技、深鑑科技、深晶科技、理財魔方、圖靈機器人、商湯科技、得意音通等。

1、2016年12月，中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘雲鶴院士在中國工程院院刊Engineering（主刊）發表題為“Heading toward artificial intelligence 2.0”的論文，提出了人工智慧 2.0的核心理念。

2、人工智慧2.0的初步定義是：基於重大變化的資訊新環境和發展新目標的新一代人工智慧。其中，資訊新環境是指：網際網路與移動終端的普及、感測網的滲透、大資料的湧現和網上社群的興起等等。新目標是指：智慧城市、智慧經濟、智慧製造、智慧醫療、智慧家居、智慧駕駛等從巨集觀到微觀的智慧化新需求。可望升級的新技術有：大資料智慧、跨媒體智慧、自主智慧、人機混合增強智慧和群體智慧等。

3、2017年2月，《人民網》釋出《科技創新2030—重大專案新添“人工智慧2.0”》的文章，指出科技創新2030—重大專案現已啟動4個試點，已全面啟動量子通訊和量子計算機、腦科學與類腦研究、深海空間站及天地一體化資訊網路4個專案的實施方案編制；同時科技日報記者15日從科技部獲悉，近期或將新增“人工智慧2.0”，目前已進入實施方案的最終論證階段，形成“15+1”。

4、2017年3月11日，在十二屆全國人大五次會議記者會上，全國政協副主席、科技部部長萬鋼表示，目前科技部正在制定人工智慧創新發展規劃，推動人工智慧在經濟建設方面、社會民生環保方面、國家安全各方面的應用，估計兩會後出臺；同時表示國家還要打好基礎，中央財政將設立專項，主要在基礎研究、核心關鍵、共性技術上下力氣。

5、2017年6月29日，2017世界智慧大會在天津召開。在開幕式演講中，全國政協副主席、科技部部長萬鋼透露，最近新一代人工智慧發展規劃已編制完成，該規劃對直到2030年的中國人工智慧產業進行系統部署，包括與此相關的人工智慧重大科技專案。規劃將於近日向全社會公佈。

6、我們認為，“人工智慧2.0”加入《科技創新2030——重大專案》，實際是進入《“十三五”國家科技創新規劃》，人工智慧有望上升至國家級的戰略地位。人工智慧2.0承認發展所取得的成就，並基於現狀提出更高水準的人工智慧，主要分為2個層次，一是技術層面的持續突破，比如跨媒體智慧、自主智慧、人機混合增強智慧等，二是下游商業化的拓展和應用，比如智慧城市、智慧經濟、智慧駕駛等。

附錄：

一、《“十三五”國家科技創新規劃》的關鍵時間點

2014年8月，習近平總書記在中央財經領導小組第七次會議上作出重要指示，要以2030年為時間節點，選擇一批體現國家戰略意圖的重大科技專案和重大工程，集中力量組織實施。此後，科技部會同相關部門結合國家發展的戰略需求，在深入廣泛調研和充分論證的基礎上，提出15項重大科技專案和重大工程。（資料來源：《人民網》）

2016年4月，中央政治局常委會審議批准15項重大專案的立項；2016年8月，這15項面向2030年、體現國家戰略意圖的重大科技專案和工程，被列入國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》中。（資料來源：《人民網》）

2016年08月08日，國務院官網釋出《國務院關於印發“十三五”國家科技創新規劃的通知》，正式印發《“十三五”國家科技創新規劃》，其中第二部分提到，部署啟動新的重大科技專案：面向2030年，再選擇一批體現國家戰略意圖的重大科技專案，力爭有所突破。從更長遠的戰略需求出發，堅持有所為、有所不為，力爭在航空發動機及燃氣輪機、深海空間站、量子通訊與量子計算、腦科學與類腦研究、國家網路空間安全、深空探測及空間飛行器在軌服務與維護系統、種業自主創新、煤炭清潔高效利用、智慧電網、天地一體化資訊網路、大資料、智慧製造和機器人、重點新材料研發及應用、京津冀環境綜合治理、健康保障等重點方向率先突破。按照“成熟一項、啟動一項”的原則，分批次有序啟動實施。

（資料來源：中華人民共和國中央人民政府官網）

二、“人工智慧2.0”的產生及發展

2016年12月，中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘雲鶴院士在中國工程院院刊Engineering（主刊）發表了題為“Heading toward artificial intelligence 2.0”的論文，提出了人工智慧 2.0的核心理念。

我們給出的AI2.0初步定義是：基於重大變化的資訊新環境和發展新目標的新一代人工智慧。其中，資訊新環境是指：網際網路與移動終端的普及、感測網的滲透、大資料的湧現和網上社群的興起等等。新目標是指：智慧城市、智慧經濟、智慧製造、智慧醫療、智慧家居、智慧駕駛等從巨集觀到微觀的智慧化新需求。可望升級的新技術有：大資料智慧、跨媒體智慧、自主智慧、人機混合增強智慧和群體智慧等。

AI2.0的技術特徵表現在：一是從傳統知識表達技術到大資料驅動知識學習，轉向大資料驅動和知識指導相結合的方式，其中機器學習不但可自動，還可解釋，更廣泛；二是從分型別處理多媒體資料 (如視覺、聽覺、文字等)，邁向跨媒體認知、學習和推理的新水平；三是從追求“智慧機器”到高水平的人機協同融合，走向混合型增強智慧的新計算形態；四是從聚焦研究“個體智慧”到基於網際網路絡的群體智慧，形成在網上激發組織群體智慧的技術與平臺；五是將研究的理念從機器人轉向更加廣闊的智慧自主系統，從而促進改造各種機械、裝備和產品，走上智慧化之路。

2017年2月，科技創新2030—重大專案現已啟動4個試點，全面啟動量子通訊和量子計算機、腦科學與類腦研究、深海空間站及天地一體化資訊網路4個專案的實施方案編制。科技日報記者15日從科技部獲悉，近期或將新增“人工智慧2.0”，目前已進入實施方案的最終論證階段。（資料來源：人民網）

在科技創新2030—重大專案“15＋1”中，涉及高新領域的分別為：航空發動機及燃氣輪機、國家網路安全空間、深空探測及空間飛行器在軌服務與維護系統、煤炭清潔高效利用、智慧電網、天地一體化資訊網路、大資料、智慧製造和機器人、重點新材料研發及應用，以及即將加入的“人工智慧2.0”。（資料來源：人民網）

參考資料：

人民網，《科技創新2030—重大專案新添“人工智慧2.0”》 

科學網，《潘雲鶴院士：人工智慧邁向2.0》

搜狐科技，《【重磅】中國工程院院刊：人工智慧2.0時代序幕開啟》

《國務院關於印發“十三五”國家科技創新規劃的通知》

《科技部部長萬鋼：人工智慧創新發展規劃即將出臺》

三、中國人工智慧

6月29日，2017世界智慧大會在天津召開。在開幕式演講中，全國政協副主席、科技部部長萬鋼透露，最近新一代人工智慧發展規劃已編制完成，該規劃對直到2030年的中國人工智慧產業進行系統部署，包括與此相關的人工智慧重大科技專案。規劃將於近日向全社會公佈。

萬鋼透露，新一代人工智慧發展規劃主要推動四個方面的工作：

“與所有的顛覆性技術一樣，新一代人工智慧具有高度的不確定性，因此需要統籌謀劃、科學引導。”科技部負責人介紹，我國高度重視人工智慧發展，20世紀80年代國家就開始支援人工智慧和相關科技的發展。也有權威人士坦言，我國的人工智慧整體發展水平與世界先進國家相比仍有差距，特別是在基礎理論、基礎演算法、基礎材料、核心元器件等領域差距較大，人才儲備還不能滿足發展需求，制約人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

因此按照黨中央、國務院部署，科技部、國家發展改革委等會同相關部門編制完成了新一代人工智慧發展規劃和重大科技專案，面向2030，對人工智慧發展進行了系統規劃。

 來源：中國經營網

延伸閱讀：（以下摘自網易科技釋出的《烏鎮指數:全球人工智慧發展報告（2016）》）

自1956年達特茅斯會議誕生“人工智慧”一詞以來，距今已有60年。在這期間，人工智慧的發展可以說是跌宕起伏。2000年以來，企業與國家逐漸認識的人工智慧的重大潛力，紛紛大力佈局人工智慧領域，人工智慧以井噴式的形式發展。目前全球人工智慧企業數量集中分佈在美國、中國、英國等少數國家，三國企業數量佔總數的65.73%。

2016年以來，人工智慧企業程井噴式發展，佔據人們生產生活的各個領域，細分下來包含如下應用領域：

金融

人工智慧可以通過機器學習、語音識別、視覺識別等方式來分析、預測、辨別交易資料、價格走勢等資訊，從而為客戶提供投資理財、股權投資等服務，同時規避金融風險，提高金融監管力度。

大資料分析、智慧倉庫管理與物流的應用將會徹底顛覆傳統的電商零售模式，節省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程式。

長久以來，安防系統每天都產生大量的影象以及視訊資訊，處理這些冗餘所需人力成本較高而且效率非常低。因此，人工智慧在安防行業的應用主要依靠視訊智慧分析技術，通過對監控畫面的智慧分析採取安防行動。

利用大資料的蒐集，人工智慧可以通過演算法去為學生計算學習曲線，為使用者匹配高效的教育模式。同時，針對兒童幼教的機器人能通過深度學習與兒童進行情感上的交流。

通過大資料分析，完成對部分病症的診斷，較少誤診的發生。同時，在手術領域，手術機器人也得到了廣泛應用；在治療領域，基於智慧康復的仿生機械肢等也有一些應用。

通過智慧語音識別、自然語言處理和大資料搜尋、深度學習神經網路，實現人機互動。個人助理系統在接受文字、語音資訊之後，通過識別、搜尋、分析之後進行回饋，返回使用者說需要的資訊的過程。

通過依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在無人類主動的操作下，自動安全進行操作。自動駕駛系統主要由環境感知、決策協同、控制執行組成。

2人工智慧投融資

近年來大量資本湧入人工智慧領域。美中英三國融資規模為全球最大，但三者間的規模差距較大，美國為英國的21.9倍，中國的6.96倍。

全球人工智慧領域的融資，自2005年以來，主要集中於種子輪。A、B、C等階段佔比整體呈現縮小趨勢，意味著資本進入投資的高潮。2016年之後，A、B輪略有上漲，意味著有優秀企業進入新的發展階段。

併購方面，2013年Q4之前，併購數量相對平衡。此後併購數量呈現逐步上升趨勢。這與2013年之後資本不斷進入該領域，及該領域企業發展較活躍有關。

就中國人工智慧領域併購概況來看，目前，BAT、網易等國內科技巨頭公司在人工智慧領域也在抓緊進行戰略佈局，但是這些公司對人工智慧嘗試還停留在初級階段，商業化維度甚至沒有完整的產品線。從目前情況來看，百度是全面佈局，而阿里和騰訊則是各有側重。

近年來，百度先後成立了大資料實驗室、深度學習實驗室和矽谷人工智慧實驗室，並通過架構調整全面發力人工智慧。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，對語音、影象、自然語言處理和使用者畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發。不久之後，百度又宣佈成立獨立風險投資公司，李彥巨集親自出任董事長。

阿里2015年6月聯合富士康向日本軟銀旗下的機器人公司SBRH戰略注資7.32億元，佈局機器人領域。另外，阿里在人工智慧上更多的關注雲端計算方面，目前阿里的人工智慧產品主要應用在兩個層面上：第一是在電商業務，第二則是B端。

騰訊在人工智慧領域的佈局，首先是大量考察和悶聲收購貨投資美國的機器學習平臺類創業公司。比如與矽谷風投機構Felicis Ventures領投美國資料公司Diffbot 1000萬美元A輪融資，參投專注於生命大資料和數字生命研究的公司iCarbonX（碳雲智慧）近10億元的A輪融資。

其次在基礎研究領域，騰訊人工智慧研究專案包括WHAT LAB(微信-香港科技大學人工智慧聯合實驗室)、優圖實驗室、微信模式識別中心、智慧計算與搜尋實驗室等多個部門。

網易、京東也開始佈局人工智慧領域。例如京東也在深度學習、人工智慧、影象識別等前沿領域的研發，成立了DNN深度神經網路、PCL感知認知等實驗室，並積極將成果應用於實際業務當中。

以下摘自搜狐科技釋出的《美國政府出臺國家人工智慧研發規劃，提出七大重點戰略方向》

當地時間本週四，奧巴馬主持白宮前沿峰會，展望美國在未來50年的發展。在峰會中，白宮釋出報告《國家人工智慧研究與發展策略規劃》為國家資助的AI研究和發展劃定策略。

《國家人工智慧研究與發展策略規劃》是由人工智慧工作小組制定，該小組是由美國國家科技委員會的網路和資訊科技的研究和開發會附屬委員會經美國國家科技委員會的附屬委員會的要求，給跨部門工作小組分派關於機器學習和人工智慧的任務。

《國家人工智慧研究與發展策略規劃》規定了一個高水平框架，該框架可用於確定人工智慧所需要的科學和技術並追蹤研發投入的進度並最大化投入的影響。該框架還確定了聯邦資金資助的人工智慧研發的優先順序，該順序考慮了對於人工智慧對社會和全世界的長期轉型的影響的人工智慧近期的能力。

報告稱，該跨越聯邦政府協調的人工智慧規劃將有助於美國利用人工智慧計劃的全部潛能來強化我們的經濟及改善我們的社會。本國家人工智慧研發戰略計劃確定了聯邦資金資助的人工智慧研究的目標，不論是發身在政府內部的研究，還是在政府以外，比如在學術界，發生但是由聯邦政府提供資金的研究。

策略1：對人工智慧研發進行長期投資

在人工智慧的下一代重點技術進行持續投資將推動發現和深入瞭解，並使美國保持在人工智慧領域的世界領導者地位。

策略2：開發人機協作的有效方法

大部分人工智慧系統將與人類合作以達到最佳績效，而非代替人類。需要開展充分研究，從而達到人類和人工智慧系統之間的有效互動。

策略3：理解和應對人工智慧帶來的倫理、法律和社會影響

我們期望所有人工智慧技術能夠遵循與人類相同的正式與非正式道德標準。研究理解人工智慧的倫理、法律和社會影響，並開發用於設計與倫理、法律和社會目標一致的人工智慧研發方法。

策略4：確保人工智慧系統的安全性

在人工智慧系統被廣泛使用之前，需要保證系統能以可控的、明確的、已充分理解的方式安全操作。需要進一步研究以應對人工智慧系統所存在的威脅，設計可靠、可依賴的、可信任的系統。

策略5：開發人工智慧共享公共資料集和測試環境平臺

訓練資料集的資源的深度、質量和準確度極大地影響人工智慧的效能。研究人員需要開發高質量資料集和環境並使可靠進入高質量資料集以及測試和培訓資源成為可能。

策略6：建立標準和基準評估人工智慧技術

人工智慧的進展所必要的是標準、基準、試驗平臺和社會參與，這些將指導及評估人工智慧的進展。需要進一步的研究以形成一系列可評估技術。

策略7：更好的把握國家人工智慧研發人才需求

人工智慧的發展需要一支強勁的人工智慧研究人員團體。要更好的瞭解目前和將來人工智慧研發對人才的需要，以確保有足夠的人工智慧專家應對本計劃中概述的戰略研發領域。

人工智慧研發策略規劃總體結構圖解：

下圖，整個底部（紅色）為影響所有人工智慧系統開發最根本的基礎；這些基礎在策略3-7中進行了描述。下一個較高的層（紫色，中藍和深藍色）包括髮展人工智慧鎖需要的很多領域的研究。這些基本研究領域（包括基礎研究）在策略1-2中進行了概述。整個圖形的頂排（深藍色）為預期從人工智慧發展中受益的應用的例子，如本檔案中的先前願景部分所述。人工智慧研發戰略計劃的這些構成總體界定了聯邦投資的高水平框架，該框架可導向該領域的進展及積極地社會效益。

七大策略詳細內容：

策略一：對人工智慧研發進行長期投資

• 用於知識發現的先進資料驅動方法

• 增強人工智慧系統的感知能力

• 瞭解人工智慧的理論能力和限制

• 開展通用人工智慧技術研究

• 開發可伸縮的人工智慧系統

• 促進類人人工智慧研究

• 開發更能幹更可靠的機器人

• 改善硬體提升人工智慧系統性能

• 開發適用於先進硬體的人工智慧系統

策略2：開發人機協作的有效方法

• 尋求具備人類感知能力的人工智慧新演算法

• 開發用於人類機能增進的人工智慧技術

• 開發用於資料視覺化和人-機介面技術

• 開發更有效的自然語言處理系統

策略3：理解和應對人工智慧帶來的倫理、法律和社會影響

• 通過設計改進公平性、透明度和可追究性

• 建立倫理人工智慧

• 設計倫理人工智慧的架構

策略4：確保人工智慧系統的安全性

• 改進可解釋性和透明度

• 建立信任

• 增強校驗和驗證

• 防攻擊的安全策略

• 實現人工智慧自演化中的安全性和價值一致性

策略5：開發適用於人工智慧訓練和測試的共享公共資料集和環境

• 為多型別的人工智慧興趣和應用開發和製作充足的可用資料集

• 使訓練和測試資源適應商業和公共利益

• 開發開源軟體庫和工具集

策略6：建立標準和基準評估人工智慧技術

• 研製一系列人工智慧標準

• 建立人工智慧技術基準

• 增加人工智慧實驗平臺的可用性

• 組織人工智慧標準和基準社團

策略7：更好的把握國家人工智慧研發人才需求