到2020年人工智慧核心規模將超過1500億元，

　　帶動相關產業規模超過1萬億元。

　　到2025年，人工智慧核心規模將超4000億元，

　　帶動相關產業規模超過5萬億元。

　　到2030年，人工智慧核心規模將超1萬億元，

　　帶動相關產業規模超過10萬億元

　　意味著不到三年的時間，人工智慧的產業值將上升到萬億級，市場達到空前的活躍。三年之內，第一輪的市場搶位賽必然會讓一批企業聲名鵲起。同時，國家還設有發展人工智慧的專項基金，用來支援符合條件的人工智慧專案。並通過高新技術企業稅收優惠和研發費用加加計扣除等政策支援人工智慧企業發展，並且對人工智慧的中小企業和初創企業進行財政優惠政策。

　　面對這波持續15年之久，政府領頭的人工智慧的紅海里，中小型的人工智慧公司或初創公司如何在這波紅利中分得一杯羹呢？這同樣也是專注於人臉識別應用的廈門大圖公司(系廈門市巨龍資訊科技有限公司全資子公司)即將深度思考的問題。因而，除了國家給力的政策優惠，協同企業成長之外，企業自身還應發展自身的硬實力。

　　找準落腳點，明確自我定位

　　做任何事情之前，我們都要有一個清晰的界定：什麼能做，什麼不能做；接受什麼，拒絕什麼......做人如此，做企業更是如此。作為企業，我們一定要清楚企業適合做什麼，不適合做什麼，必須明確企業的自我定位。要是盲目跟風，輕則會竹籃打水，重則會全軍覆沒。在競爭激烈的紅海市場中，沒有一個企業能夠獲得整個市場，每個企業都必須找準最適合自己的市場，而不是試圖滿足整個市場。做自己擅長做的事，企業才能取得成功。廈門大圖公司自成立以來，一直專注於人臉識別應用的研究，在人工智慧紅海里找準落腳點，明確自我定位。

　　技術落地，軟硬體升級

　　在人工智慧技術領域，有著一個令其他技術行業極度羨慕的優良傳統——程式開源。各類API和開源工具意味著即使是初創公司也不必花費大量的資源在類似自然語言處理或者影象識別這樣的事情上。但在人工智慧以及相關產業領域，技術落地一直是避不開的老大難問題。技術走在應用前面，這是人工智慧企業面對的現實。譬如，人臉識別技術在科研領域的識別精準度早已達到99.9999%，無限接近100%，但是應用在實際場景中，受環境因素、自然因素、或硬體等因素影響，無法達到最佳識別精準度，出現極高的誤識率。這時，技術落地的關鍵，軟體、硬體便可以起到作用。技術落地，成為可應用於實際場景的產品，達到軟硬體一體化，它們的優勢結合，讓產品效能達到最好。在《規劃》中，就明確提出了“軟硬體升級”的要求。軟硬體如何結合，這是人工智慧企業在市場上“立命”的重點。

　　挖掘垂直領域應用，做到場景應用定製化

　　人工智慧市場形式是巨頭與小蝦米的競爭，實力懸殊大。巨頭林立，小型或初創企業夾縫生存。但是精準定位，通過專注於某一領域來取勝也是一種途徑。