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給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個演算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
     因為這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。

示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

分析一下這道題的題幹，考慮到股票是低價購入高價丟擲，要求最大利潤，大致上就是讓我們求最大爬升落差。如果是 [5, 4, 3, 2, 1]

如果是 [1, 3, 2, 4, 5] 這樣又上升又下降的呢？我們注意到可以在1->3，2->5處獲得總利潤為5。嗯？2->5又可以拆成 2->4->5 ，利潤一樣。再看看[1, 2, 3, 4, 5]，這時我們發現這其實是一個求相鄰順序對的問題。(順序對是指a在前，b在後，且a < b)。所以我們只需要統計相鄰兩項的差，如果大於0，就將這個差加入利潤中。

int maxProfit(int* prices, int pricesSize) {
    if(pricesSize<=1
 
) return 0;
    int tot=0;
    for(int i=0;i+1<pricesSize;i++)
        if(prices[i+1]>prices[i])
            tot+=prices[i+1]-prices[i];
    return tot;
}