最近新學習了很多厲害的資料結構，在大佬們的薰陶之下，也感悟了很多，對大佬們的實力也有了更加深厚的瞭解（先膜一番orz，換個姿勢zto，再來一次owz）

左偏樹

左偏樹又名可並堆，多被用來對一些需要合併的一個集合體進行操作，但其本身只能用於儲存最大值或是最小值，說來還是有一些雞肋。但是在一些僅僅需要找最大值，並將幾個堆合併起來時使用還是會有奇效。就好比猴王（詳見我的部落格），在這道題中使用可並堆就會有出其不意的效果。

線段樹

線段樹主要針對的是區間操作，對於大部分割槽間操作都是非常簡單的，所以一般遇到和區間有關的用線段樹總沒錯，其實有的時候程式碼不如樹狀陣列好寫但是還是很好想的，對於找一個連續區間的最大值，還是線段樹比較好，畢竟樹狀陣列對一個區間求最大值的操作，要實現的程式碼量並不比線段少，甚至還要難想和難調。所以具體情況要具體分析。線段樹還有一個神奇的應用就是，線段樹就可以寫掃描線。掃描線的原理也非常簡單易懂，就是一根線從下往上一直走，取覆蓋的長度可以算出面積和周長，不過程式碼實現複雜度有點高，程式設計難度比較大，但還是比較實用，畢竟跑得很快。

樹狀陣列

樹狀陣列最大的功能就是用來求和，用樹狀陣列求和只需要logn的時間，自然是非常的快。其中實現原理中有些二進位制的問題還是小有疑惑。為什麼要這樣操作，只要這樣做就行了。二進位制真的是一項博大精深的學問，怪不得計算機會使用它作為基礎。樹狀陣列用處也不只求和，他還可以用來求第k小，求逆序數對，在求逆序數對方面，樹狀陣列的能力可謂遠遠超過線段樹，線段樹簡直又難想，有難寫。並且樹狀陣列還可以拓展到多維而不是僅僅侷限於一維，在多維的求和問題中，樹狀陣列實在優秀至極，令人歎服，程式碼的實現也頗為簡便。實在是不可多得的一種好資料結構。

AVL樹

平衡樹中的一種，並不是很常用，它是一種基於二叉搜尋樹而成的一種資料結構。在每次插入時候都對目前子樹的根節點進行高度判斷，若左右兒子的高度之差大於等於2，就進行一波旋轉，旋轉分為4種，左旋，左右旋，右旋，右左旋。其中最基礎的是單旋，二旋可以通過單旋來實現，因為這裡只是小結一番，就不在過多敘述，在接下來的時間裡，博主會對這些資料結構一 一（ 鬼知道這編譯器有什麼問題，打不出頓號應該是我輸入法的問題-_-||）進行講解。寫AVL樹的主要目的和作用是為熟悉旋轉操作，方便Splay的書寫，要說這玩意兒到底有啥用，確實沒啥用，大部分時間我們都更傾向與寫Splay畢竟沒有那麼複雜，效果也非常的好。但技多不壓身，多學一門是一門，它也可以鍛鍊我們的程式碼能力，何樂而不為呢？

伸展樹

Splay也是一種基於二叉搜尋樹的資料結構，他的主要目的是為了，降低時間複雜度，雖然有時它的時間複雜度很高但平攤下來也只就只是一個log，並不算差，它的旋轉分為6類，有單旋，也有雙旋，反正你不管怎麼旋都要把它旋到根節點。在插入的時候旋一旋，刪除的時候旋一旋，把時間複雜度平攤下去，也是十分優秀的一種資料結構。對於這種基礎性的資料結構，掌握的最好方法就是記模板，自己寫一個模板，然後記住，針對不同的題再在模板的基礎新增一些東西即可。