“阿里”作為網際網路行業標杆，能在阿里上班自然令人羨慕，一旦從阿里跳槽去其它公司都是炙手可熱的人物，薪資自然水漲船高，任何事皆有個例，在職場論壇，某公司員工就吐槽阿里的高階專家，稱其離開了阿里什麼都不會。

原文大致如下：公司要做搜尋，從阿里高價挖來一個機器學習專家，誰知道這個專家離開了阿里成熟的平臺元件，一個模型都跑不起來，尷尬，搞了一個月了也沒進展。顯然這是赤裸裸的諷刺，將前阿里機器學習專家說的一文不值。

很快樓主的貼文引起不少的轟動，有網友如此說道：難道你們想就靠挖一個人，就把整個系統搭起來？不是他做不起來，是你們動手能力不行。

網友說的不無道理，單靠一個人的力量做起來肯定不現實，也需要團隊協同作戰，或許離開了阿里進度沒有之前那麼快，但並非一文不值，能進阿里且掛有阿里學習專家的職稱，想必自然有兩把刷子。

有經驗的網友看後認為一個月週期太短，其這樣表示：一個月太短了，多觀察一段時間。也有可能是你們公司太撈了，底層碼農coding能力有待提高。

部分網友這樣說道：真以為演算法是那麼好做的嗎？就算自帶成熟模型，工程不給力半年內都上不了線。一個月能幹啥想不通，二線的網際網路公司，搜尋排序模型訓一次24小時以上，還是平臺、資料跟演算法都比較成熟的情況，要做一點效果2個月起步：演算法模型真是一朝一夕出來的？首先，基礎環境，有嗎？給了多少臺機器，什麼樣子的機器。機器有了，資料呢？什麼量級的資料。什麼資源都沒有計劃好。讓別人給你出個雞兒成果。

絕大多數網友認為樓主的話太過於片面，沒有加以思考，正如下述網友站在理性的角度上來看：基礎建設就像滾雪球，如果一開始是滾在泥地裡很難短時間內形成良性迴圈；所以那些認為抄一下就能成事的多半隻是嘴炮，讀者們，對於此事各位怎麼看？歡迎探討

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