Kubernetes Pod Cheatsheet——Pod資料結構參考圖

阿新 • • 發佈：2018-12-26

昨天晚上構思，今天花了一上午的時間翻閱了下kubernetes api reference，畫了一個kubernetes pod cheetsheet。

從Pod的資料結構和API入手，管中窺豹，可見一斑。通過該圖基本可以對kubernetes中這個最基本的object——Pod的功能和配置有一個感性的認識了，也許具體的某個元件的實現你不瞭解，但是從high level的視角來看待Pod整體有助於今後深入研究某個feature。

該圖是根據kubernetes 1.6版本的v1 API繪製。

kubernetes pod cheetsheet

圖片歸檔在kubernetes-handbook,請以GitHub中的圖片為準。
另外，我未來會建立更多的kubernetes cheatsheet，歡迎大家關注。

昨天晚上構思，今天花了一上午的時間翻閱了下kubernetes api reference，畫了一個kubernetes pod cheetsheet。從Pod的資料結構和API入手，管中窺豹，可見一斑。通過該圖基本可以對kubernetes中這個最基本的o

　前面我們介紹陣列的資料結構，我們知道對於有序陣列，查詢很快，並介紹可以通過二分法查詢，但是想要在有序陣列中插入一個數據項，就必須先找到插入資料項的位置，然後將所有插入位置後面的資料項全部向後移動一位，來給新資料騰出空間，平均來講要移動N/2次，這是很費時的。同理，刪除資料也是。　　然後

title: 資料結構之圖的關鍵路徑 tags: 資料結構與演算法之美一、AOE和AOV網 1.AOE網 AOE-網：指用邊表示活動的網，是一個帶權的有向無環圖，其中，頂點表示事件弧表示活動，權表示活動持續的時間，通常一個AOE-網可用來估算工程的完成時間。 2.AOV網指用頂點表示活動

// 主要思想是：每次尋找最小的邊這樣的話從上一個節點到這個節點的值是最小的當找到最小的邊時，把final[v] = true 表示從原點到這個節點的最小值已經找到了 <!DOCTYPE html> <html> &l

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>鄰接表</title> <meta charset="utf-8">

我們把構造連通網的最小代價生成樹稱為最小生成樹，找連通網的最小生成樹，經典的有兩種演算法：普里姆演算法（Prim）和克魯斯卡爾演算法（Kruskal）。普里姆演算法有如下鄰接矩陣，9個頂點，左側數字為行號，INFINITY為極大值65535，MAXVEX為頂點個數最大值，此處

圖的遍歷是和樹的遍歷類似，我們希望從圖中某一點出發訪問圖中其餘頂點，且使每一個頂點僅被訪問一次，這一過程就叫做圖的遍歷。深度優先遍歷深度優先遍歷，也稱之為深度優先搜尋，簡稱DFS。首先指定一個規則，在沒有碰到重複頂點的情況下，始終向右手邊走，A-B-C-D-E-F，走到F時發

先上實驗報告：還是比較簡單的。但是開始沒有了解過圖的遍歷，也不知道怎麼遍歷。其實也很簡單，安利個視訊：https://www.bilibili.com/video/av18586085?from=search&seid=6600959381110331126

原文：https://scalegrid.io/blog/introduction-to-redis-data-structure-bitmaps/ 點陣圖（也稱為位陣列，位向量等）是緊湊儲存位的陣列資料結構。它可以用來實現一個簡單的集資料結構。位陣列可以有效地利用硬體中的位級並行性來快速執行操

有向圖的十字連結串列對於有向圖來說，鄰接表是有缺陷的，關心了出度問題，想了解入度就必須要遍歷整個圖才能知道，反之，逆鄰接表解決了入度的情況。把鄰接表與逆鄰接表結合起來，即有向圖的一種儲存方法十字連結串列(Orthogonal List)。我們重新定義頂點表結

檔案操作比直接輸入方便許多 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define M 20 /*鄰接表的儲存結構*/ typedef struct node /

#include <iostream> #include <stack> #include <queue> #define MAX_VERTS 20 using namespace std; /**使用鄰接矩陣來表示一個圖**/ class Vertex

還是按鄰接矩陣的圖，使用深度優先搜尋（DFS：使用堆疊） #include <iostream> #include <stack> #define MAX_VERTS 20 using namespace std; /**使用鄰接矩陣來表示一個圖

#include <iostream> #include <list> using namespace std; class Vertex { }; template<class T> class Graph { public: Gra

#include <iostream> #define MAX_VERTS 20 using namespace std; /**使用鄰接矩陣來表示一個圖**/ class Vertex { public: Vertex(char lab){Label=lab;}

資料結構圖的程式碼填寫 void TransforMtoAL(MGraph G1,ALGraph &G2) 麻煩幫忙改改這個函式，編譯沒有問題，但是執行結果出錯請用c語言的執行結果整段程式碼 #include <stdio.h> #in

程式碼實現 main.cpp(主函式） #include <iostream> #include "CMap.h" using namespace std; /** 圖的的儲存：鄰接矩陣圖的遍歷：深度+廣度 A / \

圖的概念 1.有向圖（由節點和方向箭頭構成）無向圖（只有節點，相當於每條連線都是雙向的） 2.出度：頂點的箭頭指出；入度：頂點的箭頭指入； 3.有向圖：弧；無向圖：邊； 5.權值：弧或者邊上的資料圖的儲存結構陣列儲存 1.鄰接矩陣(頂點陣列【索引+資料】+鄰接矩

一、圖的定義：圖（Graph）是由頂點的有窮非空集合和頂點之間邊的集合組成，通常表示為：G（V,E），其中，G表示一個圖，V表示圖G中頂點的集合，E是圖G中的邊集合。 a.線性表中的資料元素我們稱為元素，樹中資料元素稱為節點，而圖中的

還是插入一段程式碼來解釋鄰接表的建立過程。 //自己建立一個鄰接表 //邊表結點 typedef struct { int adjvex;//該邊的頭結點 int weight;//權值 EdgeNode *next;//該邊尾結點的下一條邊 }EdgeNo