(常用演算法2)矩估計與最大似然估計
阿新 • • 發佈:2018-12-27
估計:即是通過已知樣本求出未知的整體引數;
一、矩估計
矩的概念
設有自然數k,常數a,隨機變數x,則
矩估計方法
即通過上述k階矩的方法估計整體的範圍。
例:通過一階矩與二階矩估計整體
設總體X服從區間[a,b]的均均分佈,a、b未知,
上述中,欲求兩個未知引數,則至少需有兩個方程,我們採用一階原點矩與二階原點矩來估計a與b;
因為
二、最大似然估計
最大似然估計方法
若總體X的分佈律P{X=x}=p(x;
最大似然估計,即是求當
最大似然估計的求解步聚:
1、求出分佈率公式p(x;
2、求出
3、求出
注:第3步求解的目的是
例
設X~b(1,p),
1、可知P(X=x) =
2、求
3、求
通過該方法則可求出p值;