均方根誤差（RMSE），平均絕對誤差(MAE)，標準差(Standard Deviation)的對比
RMSE
- Root Mean Square Error,均方根誤差
- 是觀測值與真值偏差的平方和與觀測次數m比值的平方根。
- 是用來衡量觀測值同真值之間的偏差
MAE
- Mean Absolute Error ，平均絕對誤差
- 是絕對誤差的平均值
- 能更好地反映預測值誤差的實際情況.
標準差
- Standard Deviation ，標準差
- 是方差的算數平方根
- 是用來衡量一組數自身的離散程度
RMSE與標準差對比：標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究物件和研究目的不同，但是計算過程類似。
RMSE與MAE對比：RMSE相當於L2範數，MAE相當於L1範數。次數越高，計算結果就越與較大的值有關，而忽略較小的值，所以這就是為什麼RMSE針對異常值更敏感的原因（即有一個預測值與真實值相差很大，那麼RMSE就會很大）。
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