怎麼進行大資料的入門學習?
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2. data interpretation;
3.data modeling and analysis.
這也就是我們做資料工作的三個大步驟:
1、原始資料要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程,才能形成高質量的資料;
2、我們想看看資料“長什麼樣”,有什麼特點和規律;
3、按照自己的需要,比如要對資料貼標籤分類,或者預測,或者想要從大量複雜的資料中提取有價值的且不易發現的資訊,都要對資料建模,得到output。
這三個步驟未必嚴謹,每個大步驟下面可能依問題的不同也會有不同的小步驟,但按我這幾年的經驗來看,按照這個大思路走,資料一般不會做跑偏。
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