theano學習之更多高階用法
前面我們已經瞭解了關於機器學習和神經網路的基礎知識:
學習了 theano
的基本功能,學習建立了迴歸神經網路,以及新增神經層的類,也建立了分類神經網路, 知道了兩種網路在求 cost
時的方法是不一樣的, 並且認識了 overfitting
的問題,以及用 L1, L2
正則化來儘量減小這種影響,最後學了儲存和提取模型。
使用 Theano 還可以做更多事情, 比如這些高階的應用:
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Theano學習之基本用法
1、函式定義,容器定義,原始方程列印 import numpy as np #需要用到的模組 import theano.tensor as T #用來定義張量,容器等 from theano import function#用來定義函式 from theano import pp#可以用
第二節,基礎知識之更多的例子
表達式 form 偽隨機 CP ... 表示 同一時間 ner state 先聲明:theano模塊的內容大都是參考來源於網上,並親手實踐復現一遍,也有部分內容是自己補充 本文會列出所參考文章,如有版權問題,請聯系我,我會及時刪除 # -*- coding: utf-
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