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theano學習之更多高階用法

前面我們已經瞭解了關於機器學習和神經網路的基礎知識:

學習了 theano 的基本功能,學習建立了迴歸神經網路,以及新增神經層的類,也建立了分類神經網路, 知道了兩種網路在求 cost 時的方法是不一樣的, 並且認識了 overfitting 的問題,以及用 L1, L2 正則化來儘量減小這種影響,最後學了儲存和提取模型。

使用 Theano 還可以做更多事情, 比如這些高階的應用:

  • 例如 GPU 加速,可以通過這個教程連結去學習。
  • 還有影象分析中很有優勢的卷積神經網路 CNN,可以去學習相關教程
  • RNN 迴圈神經網路 在處理文字資訊時應用很廣,也可以通過下面的連結去學習。