【測繪專用】中海達全站儀資料匯入南方CASS

先從全站儀匯入資料到電腦（我是用U盤的），然後開啟資料檔案後是這個樣子。 上圖並不是匯出後原先的資料格式。匯出檔案後，它的資料格式實際上不是上面這樣的，要經過處理後才行。從中海達下載資料傳輸軟體來對資料進行處理。 下載後，解壓後如下圖： 開啟上面的.exe檔案 會彈出這個視窗

【測繪專用】四捨六入五成雙的C++實現

作為一名測繪專業的學生，在內業計算中經常遇到遇到小數點後保留幾位小數的問題。根據《工程測量實驗教程》（王宇會 著）一書，內業計算按“四捨六入，五前單進雙舍（或稱奇進偶不進）”的取捨規則進行尾數的取捨。如資料1.1235和1.1245小數點後保留三位時，均應為1.124 //四捨六入五成雙的基於

【深度學習】吳恩達網易公開課練習(class2 week1 task2 task3)

公開課 網易公開課 blog 校驗 過擬合 limit 函數 its cos 正則化 定義：正則化就是在計算損失函數時，在損失函數後添加權重相關的正則項。 作用：減少過擬合現象 正則化有多種，有L1範式，L2範式等。一種常用的正則化公式 \[J_{regularized}

【張其中】中本聰，我們究竟需要怎樣的加密貨幣？

地方 隱藏 什麽是 資產 bsp 禁止 實現 gin 無法 作者介紹：張其中，中科院碩士，連續創業者，樂家app創始人，花貓快問聯合創始人，鏈寶科技聯合創始人，關註EOS公鏈生態發展，致力於基於EOS的DAPP應用實踐與產品研究。這篇文章早該寫了，沒寫的原因，一來是有點懶，

【穩定方案】中星微ZA7783A：MIPI轉LVDS/RGB視訊轉換晶片方案

2、原廠：中星微 2.1、ZA7783 2.1.1 功能：ZA7783是一顆將單路MIPI DSI訊號轉換成單路LVDS/TTL訊號的轉接晶片，其應用圖如下： 2.1.2產品特徵： ZA7783是一顆多功能轉換晶片，其轉換功能如下： MODE1: MIPI DSI RX =>

【論文翻譯】中英對照翻譯--（Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image）

【開始時間】2018.10.08 【完成時間】2018.10.09 【論文翻譯】Attentive GAN論文中英對照翻譯--（Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Imag

【5701 HDU】中位數計數（思維）

Problem  Description： 中位數定義為所有值從小到大排序後排在正中間的那個數，如果值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。 現在有n個數，每個數都是獨一無二的，求出每個數在多少個包含其的區間中是中位數。 Input： 多組測試資料

【NOIP2013模擬】太鼓達人

題目描述 七夕祭上，Vani牽著cl的手，在明亮的燈光和歡樂的氣氛中愉快地穿行。這時，在前面忽然出現了一臺太鼓達人機臺，而在機臺前坐著的是剛剛被精英隊伍成員XLk、Poet_shy和lydrainbowcat拯救出來的的applepi。看到兩人對太鼓達人產生了興趣，applepi果斷

74HC595在【8x8LED點陣】中的使用

前幾天學了點陣的顯示，今天按自己的思路來總結一下。首先介紹一下點陣的顯示原理。點陣的電路圖和之前學過的矩陣按鍵的電路圖是相似的。每個燈就相當於座標圖中的一個點，具有唯一獨特的座標位置，這樣就可以通過引腳

【今日傳播】阿里巴巴達摩院釋出2019十大科技趨勢：語音AI在特定領域通過圖靈測試

阿里巴巴達摩院釋出2019十大科技趨勢：語音AI在特定領域通過圖靈測試阿里巴巴達摩院釋出2019十大科技趨勢：數字身份將成為第二張身份證阿里巴巴達摩院釋出2019十大科技趨勢：越來越多城市將擁有大腦 2018的冬天有點冷，但科技依然擁有瞬間點燃人們激情的魔力。1月2日，阿里巴巴達摩院釋出了“2019十大科技

【學習筆記】吳恩達老師第一週程式設計大作業總結

Logistic Regression with a Neural Network mindset 用神經網路的思想來實現Logistic迴歸 學習目標 構建深度學習演算法的基本結構，包括：       初始化引數     &

【學習筆記】吳恩達老師《深度學習工程師》五

第五課 導數 這一節，吳老師用很好理解的方式介紹了導數，對於中國學生來說導數沒有問題，老師講解的方式很新穎。 首先假設f(a)=3a,當a取2，f（a）=6,；這時稍微增大一下a的值，比如取2.001，此時f（a）=6.003，可見a增大0.001，f（a）增大0.003，是a增量的3倍，這

【學習筆記】吳恩達老師《深度學習工程師》四

第三課 logistic迴歸損失函式 我們想使用sigmoid函式，將我們的輸出結果介於0~1之間，那麼我們就需要一個引數w，乘以我們的輸入x，然後累加，從而實現我們的想法。 如果我們某次的輸出結果為,預期的輸出結果為，自然得我們渴望得到，那麼構建一個損失函式L，來衡量輸出結果即可。  

【學習筆記】吳恩達老師《深度學習工程師》三

二週目課程 第一課 二分分類 二分類問題，說白了就是結果只有兩種可能。老師以識別影象中是否為貓作為舉例，首先講解了神經網路中常用的符號規定。 當給我們一幅圖： 我們需要得到的結果是，圖片中是否是貓呢？顯然結果僅有兩種：是（1）和不是（0）。 那麼神經網路是如何處理圖片呢？圖片

【備忘】最新優達學城udacity無人駕駛工程師視訊教程

為什麼學習無人駕駛開發？無人駕駛車是現代歷史中最具開創性的進步之一。它們帶來的影響不僅僅在技術、交通或城市規劃領域，而是深入到我們生活中的每一個方面，超乎你的想象。加入這個納米學位專案，你將掌握那些能讓你塑造未來的技術。你將參與一系列互動型實戰專案，包括但不限於計算機視覺、

【python Excel】如何使用python將大量資料匯出到Excel中的小技巧之二

最近對python的openpyxl 升級到了__version__ = '2.5.4'，發現原先的程式碼不能使用，各種報錯之後，然後重新了寫的版本，故分享給各位同仁。如有錯誤，敬請賜教。# coding:utf-8 """ File Name: Excel.py Func

【區域填充】中的種子填充演算法

假定：①邊界畫素給定 ②內部一個畫素（種子）給定–適合互動 （1）四連通法（4-connected） 向四個方向檢查，填色，擴散。遍歷區域內所有畫素。 （2）八連通法（8-connected） 向四個方向檢查，填色，擴散。遍歷區域內所有畫素。

【軟考】：海明校驗碼(計算機組成原理)

具體的原理可以直接百度不多說，直接寫怎麼解決 一、前提： 資料位中僅有一位出錯，這是海明碼產生的依據 二、異或運算 相同為0，不同為1，異或的符號為“xor”或者“⊕”，例如：1 xor 1 = 0，1 xor 0 = 1 三、基本公式 2^r≥k+r+1   其中r

【乾貨分享】吳恩達老師的視訊教程

【學習日記】吳恩達深度學習工程師微專業第一課：神經網路和深度學習

以下內容是我聽吳恩達深度學習微專業第一課做的學習筆記，主要是按自己的理解回答一些問題，並非全部出自課程內容。1. 什麼是神經網路？神經網路是諸多機器學習方法中的一種，受人類大腦工作方式的啟發而發明的。人類大腦的一個神經元通過多個樹突來接收來自不同神經元的訊號，接著細胞核處理訊