Mongodb:入門(一)——介紹
NoSQL介紹
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不僅僅是SQL"。
在現代的計算系統上每天網路上都會產生龐大的資料量。
這些資料有很大一部分是由關係資料庫管理系統(RDBMS)來處理。 1970年 E.F.Codd's提出的關係模型的論文 "A relational model of data for large shared data banks",這使得資料建模和應用程式程式設計更加簡單。
通過應用實踐證明,關係模型是非常適合於客戶伺服器程式設計,遠遠超出預期的利益,今天它是結構化資料儲存在網路和商務應用的主導技術。
NoSQL 是一項全新的資料庫革命性運動,早期就有人提出,發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的資料儲存,相對於鋪天蓋地的關係型資料庫運用,這一概念無疑是一種全新的思維的注入。
RDBMS vs NoSQL
RDBMS
- 高度組織化結構化資料
- 結構化查詢語言(SQL) (SQL)
- 資料和關係都儲存在單獨的表中。
- 資料操縱語言,資料定義語言
- 嚴格的一致性
- 基礎事務
NoSQL
- 代表著不僅僅是SQL
- 沒有宣告性查詢語言
- 沒有預定義的模式
-鍵 - 值對儲存,列儲存,文件儲存,圖形資料庫
- 最終一致性,而非ACID屬性
- 非結構化和不可預知的資料
- CAP定理
- 高效能,高可用性和可伸縮性
NoSQL的優點/缺點
優點:
- - 高可擴充套件性
- - 分散式計算
- - 低成本
- - 架構的靈活性,半結構化資料
- - 沒有複雜的關係
缺點:
- - 沒有標準化
- - 有限的查詢功能(到目前為止)
- - 最終一致是不直觀的程式
Mongodb介紹
MongoDB 是一個基於分散式檔案儲存的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。
MongoDB 是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品,是非關係資料庫當中功能最豐富,最像關係資料庫的。
MongoDB 將資料儲存為一個文件,資料結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文件類似於 JSON 物件。欄位值可以包含其他文件,陣列及文件陣列。
Mongodb主要特點
- MongoDB 是一個面向文件儲存的資料庫,操作起來比較簡單和容易。
- 你可以在MongoDB記錄中設定任何屬性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。
- 你可以通過本地或者網路建立資料映象,這使得MongoDB有更強的擴充套件性。
- 如果負載的增加(需要更多的儲存空間和更強的處理能力) ,它可以分佈在計算機網路中的其他節點上這就是所謂的分片。
- Mongo支援豐富的查詢表示式。查詢指令使用JSON形式的標記,可輕易查詢文件中內嵌的物件及陣列。
- MongoDb 使用update()命令可以實現替換完成的文件(資料)或者一些指定的資料欄位 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用來對資料進行批量處理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函式呼叫emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄,將key與value傳給Reduce函式進行處理。
- Map函式和Reduce函式是使用Javascript編寫的,並可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一個內建功能,可以用於存放大量小檔案。
- MongoDB允許在服務端執行指令碼,可以用Javascript編寫某個函式,直接在服務端執行,也可以把函式的定義儲存在服務端,下次直接呼叫即可。
- MongoDB支援各種程式語言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多種語言。
- MongoDB安裝簡單。
下載地址
你可以在mongodb官網下載該安裝包,地址為:https://www.mongodb.com/download-center#community