hive的常用語句及UDF
    基本語句
        -》 欄位的查詢
        -》 where、limit、distince
        -》查詢部門編號是30的員工        

select empno,ename,deptno from emp where deptno='30'

 -》檢視前3條記錄

select * from emp limit 3;

-》查詢當前有哪些部門

select distinct deptno from emp;

-》 between and， > < =  is null , is not null,in,not in
 -》查詢員工編號大於7500        

select * from emp where empno > 7500;

-》查詢薪資2000 到3000之間的
        

select * from emp where sal between 2000 and 3000;
 

        -》查詢獎金不為空的員工        

select * from emp where comm is not null;

        -》聚合函式 max 、 min、avg、count、sum

select count(1) cnt from emp;
select max(sal) max_sal from emp;
select avg(sal) avg_sal from emp;

        -》 group by, having
            -> 求每個部門的評價工資            

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

            ->求部門平均工資大於2000的            

select deptno, avg(sal) avg from emp group by deptno having avg > 2000;

        -》 join

            - 等值join(innner join) ：兩邊都有的值進行join                

select a.empno,a.ename,a.sal,b.deptno,b.dname from emp a inner join dept b on a.deptno = b.deptno;

            - left join ： 以左表的值為基準
                

select a.empno,a.ename,a.sal,b.deptno,b.dname from emp a left join dept b on a.deptno = b.deptno;

            - right join ： 以右表的值為基準            

select a.empno,a.ename,a.sal,b.deptno,b.dname from emp a right join dept b on a.deptno = b.deptno;

            - full join：以兩張表中所有的值為基準           

select a.empno,a.ename,a.sal,b.deptno,b.dname from emp a full join dept b on a.deptno = b.deptno;

四、hive中的四種排序
    -> order by:對某一列進行全域性排序         

select empno,ename,deptno,sal from emp order by sal desc;

-> sort by:對每個reduce進行內部排序,如果只有一個reduce,等同於order by        

 set mapreduce.job.reduces =2
 insert overwrite local directory '/opt/datas/sort' select empno,ename,deptno,sal from emp sort by sal desc;

    -> distribute by:對資料按照某個欄位進行分割槽，交給不同的reduce進行處理，一般與sort by 連用，必須放在sort by前面   

 insert overwrite local directory '/opt/datas/distribute' select empno,ename,deptno,sal from emp distribute by empno sort by sal desc;

    -> cluster by:當我們的distribute by 與sort by 使用的是同一個欄位時，可用cluster by代替