1.初學者專案：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2014/11/data-science-projects-learn/

2.statsguys部落格學習：https://statsguys.wordpress.com/

3.quora相關回答:https://www.quora.com/How-can-I-become-a-data-scientist-1/answers/4451343?srid=TSdR&share=e33a5067

4.kaggle上的導航

5.自己動手

在kaggle上找了一個Titanic 資料集，參考論壇上的思路，寫了一份資料分析報告，在這份報告裡展現了處理資料分析資料的基本能力，有勝任初級資料分析師的資格。

聽一下udacity 的資料分析師課程 - 直接搜尋可分析的資料集，一定要用英文搜尋，資源更多更有方向性和操作性。

找到一篇文章介紹初學者可分析的5個數據集，它裡面有很多的導航，會教你如何去簡單清洗，如何思考分析，如何用Excel/Python/R 去實現你的想法。選的R來做的，不過我覺得選Python更好。簡歷中的資料分析報告就是參考這篇文章做出來的。