【資料分析案例】DOTA2先幹掉中路一塔後有多大勝算？

阿新 • • 發佈：2019-01-30

e. 1979場比賽後，95%的置信區間為[62.6%, 66.8%]（注：原文中對置信區間的解釋有誤，參看文章最下方有修正。95%置信區間表示的應該是，我們圈定的區間有95%的概率將真正的正態分佈均值圈在內）

案例來源：@將門創投 1. 目標：對戀人間的親密關係做量化，並找出影響親密關係的關鍵因素 2. 資料來源：利用happy couple，戀人可以在上面回答一些與彼此相關的問題。收集到兩大類資料： 1）回答的結果相同，那麼定義為“相似” 2）

案例來源：@機器之心作者：Tianfu He、Jie Bao、Ruiyuan Li、Sijie Ruan、Yanhua Li、Chao Tian、Yu Zheng 0. 背景：隨著汽車保有量增加，停車位供不應求，違章停車現象增加。傳統的檢測違停的方式是交警巡

案例來源：@關會華阿里技術 0. 背景： 1）關係資料描述的是實體與實體之間的聯絡，如人與人之間的交際關係、企業與企業之間的關聯交易關係等。通過關係資料可以生成一張大網，也成為網路資料或者圖資料 2）關係資料的研究包括子群識別、資訊傳播、欺詐識

案例來源：@新智元 @量子位 0. 背景：google公開了一個讓神經網路和你一起寫漢字的demo“Kanji-RNN”，你寫入漢字的前幾畫，神經網路補全成一個完成的“漢字”。 1. 目標：讓神經網路學會“漢字”的書寫 1）這裡的漢字不一定是

案例來源：@阿里巴巴機器智慧導讀：為A電商做年貨節品牌營銷，目標是識別目標受眾，廣告投放後由“機會人群”轉向“興趣人群”的比例更高。解決方案是：第一步：多方向人群擴散。通過興趣偏好、品類偏好、競品受眾、搜尋人群、流失人群、lookalike人群六個方

案例來源：@位元組跳動技術團隊 0. 背景：知乎、悟空問答中，使用者的回答配上美女、風景圖，能大大提高點選率和點贊率，這樣對正常回答的內容不公平，影響排序質量。需要找到一種方法，識別圖文不符的內容，降低其排序權重。 1. 傳統方法： 1）色情圖片識別

案例來源：@美團技術團隊 0. 背景：騎手在配送時打電話有三個困難： 1）決策複雜：什麼時候打電話？打晚了影響配送速度，打早了影響使用者體驗 2）操作繁瑣與危險：一次操作手機要5-6個操作，大部分在騎電瓶車的時候使用，很危險 1. 目標：美

即便大家都知道，橫盤了這麼久，變盤是早晚的事，各項技術指標也表明了有上漲修正的需求。但短時內的突然拉昇，還是讓人感覺幸福太突然，反彈站不穩。果然，沒站穩。收盤仍然收在6400多美元，感覺昨天早上的努力都白費了。不過昨天的資金流還是不小的，BTC、ETH、XRP、EOS等主流幣的資金流出很大，應

目錄電商模式年度重複購買率轉化率年均購買率購物車大小棄買率客戶獲取成本平均每位客戶營收關鍵詞和搜尋詞推薦接受率病毒性郵件列表點入率線下線上相結合運送時間庫存可供率

☆Numpy（Numerical Python）是高效能科學計算和資料分析的基礎包，它是幾乎所有資料分析高階工具的構建基礎。 ndarry ,一個具有向量算數運算和複雜廣播能力的快速且節省空間的多維陣列。用於對整組資料進行快速運算的標準數學函式（無需編寫迴

python：金融資料指標分析 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 4 17:31:47 2018 @author: 孫正陽 """ #@匯入功能模組資料包 import numpy as np im

''' 處理邏輯：按number去處理先遍歷所有的number挨個去找有沒有在列表裡的，在列表裡的拿出另外一個append 把number去除的列表 ''' li = [] with open(r'F:\資料分析專用\通話圈分析\new\test1.txt', 'r') as f:

什麼是好的資料指標？好的資料指標能帶來你所期望的變化好的資料指標是比較性的好的資料指標是簡單易懂的好的資料指標是一個比率比率的可操作性強，是行動的嚮導比率是天生的比較性指標

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6.1點估計及R實現 6.1.1矩估計 R中的解方程函式: 函式及所在包：功能 uniroot()@stats：求解一元（非線性)方程 multiroot()@rootSolve：給定n個(非線性)方程，求解n個根 uniroot.all()@rootSolve：

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