[Python]超簡單版perceptron learning algorithm實作及範例 « Terrence的宅宅幻想
最近復習機器學習的課程
PLA演演算法一直說很簡單,想說做個numpy版本的範例試試看
程式碼如下,可以直接執行
執行結果
PLA演演算法簡單版本用numpy提供的內積函式簡單幾行就可以完成
題外話,剛開始弄的時候因為資料的label搞錯如下
最後一個資料label不小心打成-1, 造成資料沒有線性分割 PLA永遠跑不完
相關推薦
[Python]超簡單版perceptron learning algorithm實作及範例 « Terrence的宅宅幻想
最近復習機器學習的課程 PLA演演算法一直說很簡單,想說做個numpy版本的範例試試看 程式碼如下,可以直接執行 pla.py import matplotlib.pyplot as plt
使用numpy跟sympy實作Linear regression « Terrence的宅宅幻想
這一陣子在上機器學習的課,對於線性回歸(linear regression)的演算法一直不是很理解 這幾天嘗試用numpy去實作才總算真的能夠稍微理解,今天這裡就用簡單線性回歸(Simple lin
感知機演算法(Perceptron Learning Algorithm)和程式碼實現(Python)
PLA演算法是機器學習中最為基礎的演算法,與SVM和Neural Network有著緊密的關係。 &n
Python超簡單批量改文件後綴
radio 路徑 tdi for rename python blog 當前 dir 1 import os 2 3 files = os.listdir("D:\QTDownloadRadio\QTDownloadRadio - 副本")#列出當前目錄下所有的文
PLA演算法的理解(perceptron learning algorithm)
最近在學習臺大林軒田教授的課程,一開始就講到了perceptron learning algorithm,這個演算法是用來對線性可分資料進行分類的。要注意這裡是線性可分的資料,這個也是PLA演算法的侷限的地方,如果PLA演算法運用線上性不可分的資料中的時候,演算法將會無限迴圈下去,還有就
idea用Git如何拉取、更新、上傳提交專案(最新版idea2018.2.5版)超詳細超簡單版
這個idea啊~哎, 我是萬花叢中獨愛一支啊,雖然用的不順手,但是就是愛使。。。 這不,這兩天就遇見了個麻煩事,不會用Git拉專案、以及更新、還有提交專案。 注:本人使用的是最新版,要是其他的版本的不要驚慌~,基本上都一樣,沒有什麼太大的差別的,不要關頁面那麼快,親~
超簡單版模擬實現銀行中使用者存取款業務
//主要實現 public class Bank { static String bankName;//銀行名稱 private String name;//儲戶名字 priva
閒談:感知器學習演算法(The perceptron learning algorithm)
這一節我們簡單地介紹歷史上的著名演算法——感知器演算法,這在後面的學習理論中也會有所提及。設想我們改變邏輯迴歸演算法,“迫使”它只能輸出-1或1抑或其他定值。在這種情況下,之前的邏輯函式ggg就會變成閾值函式signsignsign: sign(z)={1if
統計學習方法筆記二---感知機(Perceptron Learning Algorithm,PLA)
簡介 感知機(perceptron)是二分類的線性分類模型,其輸入為例項的特徵向量,輸出為例項的類別,取+1和-1二值。感知機對應於輸入空間(特徵空間)中將例項劃分為正負兩類的分離超平面,屬於判別模型,解決的問題是分類問題。 目標/目的:求出將訓練資料進行線
Digression:The perceptron learning algorithm(感知機學習演算法)
''' Author :Chao Liu Data:2013/12/9 Algorithm: perceptron ''' import numpy import matplotlib.pyplot as plt ''' decision function ''' def h_function(W,x):
機器學習(八)——感知器學習演算法(The perceptron learning algorithm)
現在,讓我們簡要地談論一個歷史上曾經令人很感興趣的演算法,當學習到學習理論章節的時候我們將還會提到這個。試想一下修改logistic迴歸的方法,來“迫使”它能夠輸出除了0或1亦或是其它以外的輸出值。為了達到這個目的,自然而然地會想到去改變閾值函式 gg 的定義:接下來,如果我
感知機:Perceptron Learning Algorithm
PLA 感知機是一個二分類器,輸入為特徵空間,輸出表示所屬類別。 感知機表示的將輸入空間的例項劃分為兩類的超平面。 感知機學習模型 假設輸入空間是X⊆Rn,其中特徵向量x∈X;輸出空間是Y={+1,−1},輸出y∈Y。那麼感知機模型可以表示為
Python簡單Web框架web.py實例hello world
brush main 安裝 self name globals bject pytho log 1、安裝web.py模塊easy_install web.py 2、實現代碼 import web urls = (‘/hello‘, ‘hello‘, )
溫故而知新---淺析三層架構(一個超簡單的系統登錄三層架構實例)
lda code windows comm 面向 box reader 業務 兩個 剛開始接觸三層架構是在快兩個月前,那時候找了好多例子感覺也都看不怎麽懂,今天閑著沒事,就把以前學的東西翻出來,算是溫習溫習。由於本人也接觸時間不長,所以以下言論有不正確之處,多多
Express4+Mongodb超簡單入門實例
conn ctype done ner lan shee 調試 pre nod 開始前,請確保mongodb已經能正常工作,安裝教程:windows下MongoDB的安裝及配置 , 請自行安裝配置。下面進入正文: 第一步:命令行創建數據庫、表,並插入一條數據 命令如下:
使用Python編寫簡單的端口掃描器的實例分享【轉】
技術分享 new his col 2.7 imp eas read try 轉自 使用Python編寫簡單的端口掃描器的實例分享_python_腳本之家 http://www.jb51.net/article/76630.htm -*- coding:
超簡單,只要27行Python代碼,批量把ppt轉換為pdf,實用(還不趕緊收藏)
size span 批量 能夠 pow 分享圖片 alt png class 這是一個Python腳本,能夠批量地將微軟Powerpoint文件(.ppt或者.pptx)轉換為pdf格式。 加vx;tanzhouyiwan 免費領取Python學習資料一套 使用說明 1、
Python 多執行緒工具包 threading 的超簡單例子
筆者初學 Python,在程式設計中,遇到了多執行緒的問題,即需要一個程式中的幾部分同時執行。 例如:給一個後臺程式寫一個“心跳程序”,定時輸出訊號,以確認程式正常執行。 在網上搜索了下發現有不少帖子,但總感覺帖子中舉的例子不夠簡單和直觀,遂決定寫個自己覺得夠簡單直觀的例子。程式碼如
python 每日一練之0004題➕file方法(簡單版)
前文 前幾天考試太多一直沒時間寫今天繼續 正文 路漫漫~今天做的第四題發現好像是蠻簡單的,但是看網上大佬們選擇的方法都是正則表示式,。。。我這裡貼出一個簡單的方法吧。為那些看不懂正則的小白們貼一貼 # -*- coding: utf-8 -*- def main(words): with
python資料分析超簡單入門 -- 專案實踐篇
| 導語 適用於資料分析小白們~ ------ up主也是小白一枚,大加一起交流哈 寫在前面的話: 1、專案來源於up主自學udacity中的一個專案實踐,up主自身能力不足,因此文章很淺顯 2、泰坦尼克資料集是kaggle中一個好的可選資料集,網上有很多基於此資料集的分析&a