訊息佇列第一篇
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https://blog.csdn.net/qinweili751/article/details/80620104
訊息佇列的作用總結(應用場景及優勢)
業務場景說明:
1.訊息佇列一般應用在大型電子商務網站:京東,淘寶,去哪兒等
2.隊裡的主要作用是:消除高併發訪問高峰,加快網站的響應速度
3.在不使用訊息佇列的情況下,使用者的請求資料直接寫入資料庫,在高併發情況下會給資料庫造成很大壓力,系統會非常緩慢。
使用之後,使用者的請求發給佇列回立即返回(例如: 當然不能直接給使用者提示訂單提交成功,京東上提示:您“您提交了訂單,請等待系統確認”)
再由訊息佇列的消費者程序從訊息佇列中獲取資料,非同步寫入資料庫
由於訊息佇列的處理速度遠高於資料庫速度,因此使用者的響應延可得到有效改善。
1.訊息佇列說明
訊息佇列中介軟體是分散式系統中的重要元件。主要解決應用耦合,非同步訊息,流量削峰,訊息通訊等
實現高效能,高可用,可伸縮和最終一致性架構。是大型分散式系統不可缺少的中介軟體。
2.訊息佇列應用場景
訊息佇列在實際應用中常用的使用場景。非同步處理,應用解耦,流量削鋒和訊息通訊四個場景。
2.1非同步處理
場景說明:使用者註冊後,需要發註冊郵件和註冊簡訊。傳統的做法有兩種1.序列的方式;2.並行方式。
(1)序列方式:將註冊資訊寫入資料庫成功後,傳送註冊郵件,再發送註冊簡訊。以上三個任務全部完成後,返回給客戶端。
(2)並行方式:將註冊資訊寫入資料庫成功後,傳送註冊郵件的同時,傳送註冊簡訊。以上三個任務完成後,返回給客戶端。與序列的差別是,並行的方式可以提高處理的時間。
假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘,不考慮網路等其他開銷,則序列方式的時間是150毫秒,並行的時間可能是100毫秒。
因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的,假設CPU1秒內吞吐量是1000次。
則序列方式1秒內CPU可處理的請求量是7次(1000/150)。並行方式處理的請求量是10次(1000/100)。
小結:如以上案例描述,傳統的方式系統的效能(併發量,吞吐量,響應時間)會有瓶頸。如何解決這個問題呢?
引入訊息佇列,將不是必須的業務邏輯,非同步處理。改造後的架構如下:
按照以上約定,使用者的響應時間相當於是註冊資訊寫入資料庫的時間,也就是50毫秒。
註冊郵件,傳送簡訊寫入訊息佇列後,直接返回,因此寫入訊息佇列的速度很快,基本可以忽略,
因此使用者的響應時間可能是50毫秒。所以基於此架構改變後,系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比序列提高了3倍,比並行提高了兩倍
2.2. 應用解耦
場景說明:使用者下單後,訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是,訂單系統呼叫庫存系統的介面。如下圖:
傳統模式的缺點:
1) 假如庫存系統無法訪問,則訂單減庫存將失敗,從而導致訂單失敗;
2) 訂單系統與庫存系統耦合;
如何解決以上問題呢?引入應用訊息佇列後的方案,如下圖:
1:訂單系統:使用者下單後,訂單系統完成持久化處理,將訊息寫入訊息佇列,返回使用者訂單下單成功,請等待物流配送。
2:庫存系統:訂閱下單的訊息,採用拉/推的方式,獲取下單資訊,庫存系統根據下單資訊,進行庫存操作。
3:假如:在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單,
因為下單後,訂單系統寫入訊息佇列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。
2.3. 流量削鋒
流量削鋒也是訊息佇列中的常用場景,一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。
應用場景:秒殺活動,一般會因為流量過大,導致流量暴增,應用容易掛掉。為解決這個問題,一般需要在應用前端加入訊息佇列。
- 可以控制活動的人數.
- 可以緩解短時間內高流量壓垮應用
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- 使用者的請求,伺服器接收後,首先寫入訊息佇列。假如訊息佇列長度超過最大數量,則直接拋棄使用者請求或跳轉到錯誤頁面;
- 秒殺業務根據訊息佇列中的請求資訊,再做後續處理。
2.4. 訊息通訊
訊息通訊是指,訊息佇列一般都內建了高效的通訊機制,因此也可以用在純的訊息通訊。比如實現點對點訊息佇列,或者聊天室等。
點對點通訊:
客戶端A和客戶端B使用同一佇列,進行訊息通訊。
聊天室通訊:
客戶端A,客戶端B,客戶端N訂閱同一主題,進行訊息釋出和接收。實現類似聊天室效果。
以上實際是訊息佇列的兩種訊息模式,點對點或釋出訂閱模式。