資料結構對於程式設計師來講，是非常的重要，這也是區分學校的理論和實踐一個非常關鍵分水嶺。可能在校大學生能看到資料結構書籍有C語言版本有Cpp版本，主要針對實現程式碼而言，本質上差異不大，基本上在學校期間對於資料結構都有一個大概的抵觸，很多邏輯串聯不一定能看明白，主要原因還是指標問題，想學好資料結構指標搞不透徹很難真的弄明白。

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資料結構裡面的連結串列，佇列，二叉樹等等基礎概念都是學習演算法的基礎，所以很多人在研究演算法之前都會先把資料結構弄好，再複雜的演算法也是基礎的演算法組合起來的，有一句話優秀的程式設計師首先是演算法要過關，演算法過關的前提是資料結構基本理論要弄清楚。

怎樣學好資料結構？

1.學好C語言指標，在指標沒有徹底瞭解清楚之前不要想著如何去學，資料機構內在串聯全靠指標作用，指標主要難在本身是帶地址的變數，再加上指標的指標串聯導致很多人誤解，指標學習先要理解，在學習指標之前要對計算機的記憶體結構有個大概瞭解，特別是一些常見的進位制之間的轉化以及位元組對齊等有個大概的認識，很多人之所以不理解主要計算機思維還不具備，瞭解完周邊的概念再去認識就輕鬆多了。

**2.理解概念，**抽象模型要建立起來，比如簡單的佇列，先進先出模式，在設計資料模型的時候，就需要有一個對頭和隊尾的概念，資料需要從隊尾插入隊頭出來，基本上三個屬性就出來了，一個對頭指標，一個隊尾指標，一個結構體數值，常見的方法有刪除清空佇列，有插入佇列操作，出隊操作，建立初始佇列操作等等，這樣子抽象資料模型，基本上在大腦上就有一個大概的意思，然後開始設計程式碼。

**3.需要變通實踐，**不能只是紙上談兵，需要寫程式碼除錯變通方法使用，資料結構的組合無窮變著花樣寫程式碼，很多人在課堂學的很帶勁，只要稍微一變通就完蛋，掌握細節還不夠靈活。演算法的奧妙就是在於變換，放在資料結構也是這個樣子，再厲害的大神也需要掌握基本的資料機構演算法，在學好資料結構的前提下可以學習下一本經典的演算法書《演算法導論》這個是演算法的經典書籍。

學習資料機構不要想著有什麼技巧或者方法，學習最好的方法是讓自己進入狀態，把自己調整到最佳的學習狀態，方法自然就有了，不要給自己設定什麼限制，設定底線只會讓自己處在一個圍牆之內，學習新東西就是突破自我的一個過程，不要在開始學習的時候給自己附加情緒因素，聽說這個東西很難，還沒怎麼開始就把自己嚇得夠嗆，也不用持續向下進行了，所謂的難易更多是心理上的恐懼而已。

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