MongoDB入門系列(三):查詢(SELECT)
一、概述
mongodb是最接近關係型資料庫的NOSQL資料庫,它的儲存方式非常的靈活;以至於你會將它看成是一個經過冗餘過的關係型資料庫的表,這也是Mongodb原子性的一個特徵。由於沒有關係型資料庫的表之間的關聯關係和事務性所以Mongodb插入和更新的效率非常的高,同時也支援索引。我們在查詢的時候不能帶著關係型資料庫的思維,可以簡單的把集合看成是關係型資料庫的表、文件看成是行、鍵看成是欄位;但是Mongodb的鍵可以是陣列也可以是文件這又像是支援xml型別的關係型資料庫的欄位。
版本:3.4.10
插入測試資料
db.test.insert( [ {name:"short sleeve", type:10, size:["S","M","L"], buyer:{ name:"chen", city:"guangzhou" }, saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:100,sales:10}, {dates:ISODate("2012-11-03"),price:110,sales:5}, {dates:ISODate("2012-11-04"),price:90,sales:15} ] }, {name:"coat", type:11, size:["M","L"], buyer:{name:"zhang", city:"shanghai"}, saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:500,sales:20}, {dates:ISODate("2012-11-03"),price:600,sales:15}, {dates:ISODate("2012-11-04"),price:400,sales:30} ] }, {name:"fleece", type:12, size:["S","M","L"], buyer:{name:"wang", city:"shenzhen"}, saleDetial:[{dates:ISODate("2012-11-02"),price:350,sales:30}, {dates:ISODate("2012-11-03"),price:400,sales:15}, {dates:ISODate("2012-11-04"),price:500,sales:10} ] } ] )
二、簡單查詢
顯示DB:
show dbs
顯示集合:
show tables
1.簡單鍵
db.collection.findOne()
僅僅返回單個文件,相當於使用limit
只查詢name,type列;相當於select name,type from test
db.test.find( {}, {"_id":0,"name":1,"type":1} )
查詢名稱等於“coat”的資料
db.test.find( {name:"coat"}, {"_id":0,"name":1,"type":1} )
2.文件巢狀陣列
注意:陣列的下標從0開始
1.查詢size陣列的第一個元素等於M的記錄
db.test.find( {"size.0":"M"} )
2.查詢size陣列保護M的記錄
db.test.find( {"size":"M"} )
3.文件巢狀文件
查詢鍵buyer內嵌文件鍵name等於“chen”的文件
db.test.find( {"buyer.name":"chen"}---列出文件內的元素的方法 ) 或者 db.test.find( {"buyer":{"name":"chen", "city":"guangzhou"}} )
注意:如果使用完整的文件巢狀文件的查詢方法,那麼內嵌文件中的所有鍵值都要列出來匹配
4.文件巢狀陣列巢狀文件
1.查詢陣列中的文件鍵等於
db.test.find( {"saleDetial.price":"400"} )
2.查詢陣列中第二個元素的文件鍵等於
db.test.find( {"saleDetial.1.price":"400"}, {"_id":0,"name":1,"type":1,"saleDetial.price":1} )
三、運算子
1.比較運算子
MongoDB 與 RDBMS語句比較
1.查詢陣列第一個元素的price大於400的文件
db.test.find( {"saleDetial.0.price":{$gt:400}}, {"_id":0,"name":1,"type":1,"size":1,"saleDetial":1} )
2.$or運算子
查詢price大於500或者price小於100的文件
db.test.find( {$or:[{"saleDetial.price":{$gt:500}},{"saleDetial.price":{$lt:100}}]}, {"_id":0,"name":1} )
注意:$or運算子之後是用中括號,裡面的兩個條件分別用大括號
3.$and運算子
1.查詢價格大於100並且size等於S的文件名:select name from test where price>100 and size='S'
db.test.find( {$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"size":"S"}]}, {"_id":0,"name":1} ) 等價於 db.test.find( {"saleDetial.price":{$gt:100},"size":"S"}, {"_id":0,"name":1} )
對應$and預設可以省略。
注意:如果是同一個欄位的and條件必須這樣寫
db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:300,$lt:500}})
下面這種寫法是錯誤的,這張寫法會認為是多個鍵值的的查詢條件,最終的結果就是price>300 or price <500
db.test.find({"saleDetial.price":{$gt:300},"saleDetial.price":{$lt:500}})
4.$in運算子
相當於關係型資料庫的IN
查詢price大於100且buyer.name是zhang,chen的文件
db.test.find( {$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"buyer.name":{$in:["zhang","chen"]}}]}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1} )
4.$nin運算子
$nin是in的否則條件
db.test.find( {$and:[{"saleDetial.price":{$gt:100}},{"buyer.name":{$nin:["zhang","chen"]}}]}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1} )
5.$mod:取模匹配運算子
相當於關係型資料庫的%運算
查詢type%2餘數為1的文件
db.test.find( {"type":{$mod:[2,1]}}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1} )
6.$not否定運算
查詢type%2餘數不等於1的文件
db.test.find( {"type":{$not:{$mod:[2,1]}}}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1} )
7.null值判斷
//插入測試資料
db.nullvar.insert([{"x":null},{"x":1},{"x":2}])
//查詢null值的資料
db.nullvar.find({"x":null})
在以前2.6之前的版本查詢null值非常的麻煩,程式碼如下:
db.nullvar.find({"x":{"$in":[null],"$exists":true}})
8.模糊查詢
使用正則表示式
//查詢name以包含short的文件
db.test.find( {"name":/short/}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1} )
//查詢name以short開頭的文件
db.test.find( {"name":/^short/}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1} )
//?查詢
db.test.find( {"name":/^coa?t/}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1} )
9.日期時間查詢
四、擴充套件操作
1.sort、skip、limit
db.test.find( {$or:[{"saleDetial.price":{$gt:400}},{"type":{$mod:[2,0]}}]}, {"_id":0,"name":1,"buyer":1,"type":1} ) .sort({"type":-1}) .skip(1) .limit(10)
相當於關係型資料庫的寫法:
select name,buyer,type from test where price>400 or type%2=0 order by type desc limit 1,10
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