利用GeoWebCache實現WebGIS地形圖展示的快取優化
1.前言
我將前端瓦片的來源分為了兩種，一種是線上瓦片，一種是離線瓦片。但是如果我們深究瓦片的真正來源，無法是來至三個切圖工具：ArcGIS的切圖工具，城管局的切圖工具以及公司的切圖工具。當然，有時候我們也能看到來至於天地圖的切圖工具或者其他第三方切圖工具。這裡，我跟大家介紹另外一種切圖工具——GeoWebCache。
在geoserver1.7版本之後，geoserver本身集成了GeoWebCache這個模組。本文介紹的是geoserver2.2版本，其本身自帶有GeoWebCache。不過如果你的geoserver版本比較老，或者想使用最新的GeoWebCache，可以自行在網上下載此工具，然後根據說明按照和配置，這裡不做描述。
2.GeoWebCache簡介
2.1 總體描述
GeoWebCache(GWC)是一個採用Java實現用於快取WMS（Web Map Service）Tile的開源專案。當地圖客戶端請求一張新地圖和Tile時，GeoWebCache將攔截這些呼叫然後返回快取過的Tiles。如果找不到快取再呼叫伺服器上的Tiles，從而提高地圖展示的速度。實現更好的使用者體驗。
2.2特點描述
a.GWC支援多種來源的瓦片，比如ArcGIS的瓦片。
b.GWC支援多種請求，比如WMS、WMS-C、WMTS、TMS、Googl Maps KML和Virtual Earth。
c.GWC支援在第一次請求地圖某範圍時，將此範圍內的地圖按照配置的資訊進行切圖快取。第二次同樣請求此範圍的地圖時，直接讀取快取瓦片進行加速顯示。此功能類似於AGS的動態出圖。
d.GWC同時也支援預先將瓦片按照配置資訊切完，地圖載入時直接讀取瓦片。此功能類似於AGS的瓦片快取出圖。
3.具體配置
由於我所用的Geoserver本身自帶有此功能，所以配置相對容易。
3.1配置瓦片存放地址
在GeoServer的web.xml檔案中加上如下配置，便可以控制瓦片存放的目錄：
3.2瓦片詳細資訊配置
當我們配置好3.1中的地址項後，重啟tomcat，可以發現在指定的瓦片存放資料夾下產生了這樣三個檔案：
其中的GeoWebCache.xml便是瓦片的詳細配置文件。此配置項在支援使用其他來源的瓦片進行顯示上非常重要。不過，目前Geoserver中的整合版本不支援此功能，GeoWebCache的獨立版本可以支援，在以後的章節裡跟我跟大家一起探討此功能。
4.切圖操作
4.1.進入gwc頁面
4.2選擇需要切圖的服務
點選list選項，可以看到能夠進行切圖的服務：
4.3進行預切圖（非必須）
如果想實現類似於AGS中預先將所有瓦片全部進行切圖的效果，可以點選要進行切圖的圖層下的Seed this layer：
點選Submit後，開始進行預切圖，在頁面中可以看到切圖程序：
在瓦片快取目錄下可以看到切圖結果：
注意：在切圖頁面上，也可以停止切圖程序：
5.使用切圖服務探究
5.1如果我們的WMS請求為一般性url，是否可以自動開啟瓦片快取服務？——不能
效果如下：
檢視我們的瓦片快取檔案，並沒有任何跟改圖層服務相關的瓦片快取生成：
5.2使用特殊的WMS的url，是否可以自動開啟瓦片快取服務？——可以
點選此項中的png，在彈出的頁面中放大縮小，某一URL為：http://localhost:8680/geoserver/gwc/service/wms?LAYERS=urbanlayer%3Atilelayer&FORMAT=image%2Fpng&SERVICE=WMS&VERSION=1.1.1&REQUEST=GetMap&STYLES=&SRS=EPSG%3A4326&BBOX=104.1943359375,30.5419921875,104.23828125,30.5859375&WIDTH=256&HEIGHT=256
效果如下：
此時，在瓦片快取資料夾中我們可以明顯的看到生成的對應快取：
5.3由以上例子總結
對比以上兩個服務的url：
|
http://localhost:8680/geoserver/wms |
|
http://localhost:8680/geoserver/gwc/service/wms |
可以看見兩者的區別僅僅在於，當請求的URL中加上gwc/service後，便可以開啟瓦片快取服務了。
6.可能存在的問題
6.1效率問題
如果使用動態切圖，即非預切圖。當需要切圖的資料（圖層或圖層組）很大時，會不會地圖第一次顯示比較慢？
6.2切圖效果失真問題
網上有人提出這樣一個問題：問題是GeoWebCache切片後的圖片質量降低，縮放的時候圖片畫素都擁擠在一起，沒有像windows圖片檢視器或者ps那樣縮小的圖片還那樣保持清晰。
原圖：
GWC瓦片：
注意：針對此問題，有網友給出瞭解決方案：嘗試使用maptiler切片工具，不過 maptiler工具有侷限，無法整合多張圖後一起切圖。
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