一、Lucene搜尋過程總論

搜尋的過程總的來說就是將詞典及倒排表資訊從索引中讀出來，根據使用者輸入的查詢語句合併倒排表，得到結果文件集並對文件進行打分的過程。

其可用如下圖示：

總共包括以下幾個過程：

1. IndexReader開啟索引檔案，讀取並開啟指向索引檔案的流。
2. 使用者輸入查詢語句
3. 將查詢語句轉換為查詢物件Query物件樹
4. 構造Weight物件樹，用於計算詞的權重Term Weight，也即計算打分公式中與僅與搜尋語句相關與文件無關的部分(紅色部分)。
5. 構造Scorer物件樹，用於計算打分(TermScorer.score())。
6. 在構造Scorer物件樹的過程中，其葉子節點的TermScorer會將詞典和倒排表從索引中讀出來。
7. 構造SumScorer物件樹，其是為了方便合併倒排表對Scorer物件樹的從新組織，它的葉子節點仍為TermScorer，包含詞典和倒排表。此步將倒排表合併後得到結果文件集，並對結果文件計算打分公式中的藍色部分。打分公式中的求和符合，並非簡單的相加，而是根據子查詢倒排表的合併方式(與或非)來對子查詢的打分求和，計算出父查詢的打分。
8. 將收集的結果集合及打分返回給使用者。