在短時間內機器可以利用相關演算法從歷史海量資料中找出潛在規律，產生預測模型，指導投資者進行投資。

價值投資和趨勢投資（技術分析）是引領過去一個世紀的投資方法，隨著計算機技術的發展，已有的投資方法和計算機技術相融合，產生了量化投資。

量化投資的有哪些優勢？

量化投資的優勢在於紀律性、系統性、及時性、準確性和分散化。

• 紀律性：嚴格執行投資策略，不是投資者情緒的變化而隨意更改。這樣可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥倖心理，也可以克服認知偏差。

• 系統性：量化投資的系統性特徵包括多層次的量化模型、多角度的觀察及海量資料的觀察等。多層次模型包括大類資產配置模型、行業選擇模型、精選個股模型等。多角度觀察主要包括對巨集觀週期、市場結構、估值、成長、盈利質量、市場情緒等多個角度分析。此外，海量資料的處理能力能夠更好地在廣大的資本市場捕捉到更多的投資機會，拓展更大的投資機會。

• 及時性：及時快速地跟蹤市場變化，不斷髮現能夠提供超額收益的新的統計模型，尋找新的交易機會。

• 準確性：準確客觀評價交易機會，克服主觀情緒偏差，從而盈利。

• 分散化：在控制風險的條件下，量化投資可以充當分散化投資的工具。表現為兩個方面：一是量化投資不斷地從歷史中挖掘有望在未來重複的歷史規律並且加以利用，這些歷史規律都是較大概率取勝的策略；二是依靠篩選出股票組合來取勝，而不是一隻或幾隻股票取勝，從投資組合的理念來看也是捕捉大概率獲勝的股票，而不是押寶到單個股票。