RefineDet -pytorch程式碼記錄

阿新 • • 發佈：2019-01-01

1、RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered

百度搜索說是標籤要從0到N-1；N是類別數

很奇怪原本沒有-1，輸出label_idx就是從0開始的，

2、expected 0 got 512

這個加在預訓練的VGG16報錯了，也是根據github上下載的，待後續看看怎麼解決

1、RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered 百度搜索說是標籤要從0到N-1；N是類別數很奇怪原本沒有-1，輸出label_idx就是從0開始的， 2、expected 0 got

1. UserWarning: Implicit dimension choice for log_softmax has been deprecated. Change the call to include dim=X as an argument. return F.log_soft

ref fin 圖片 bsp sse error got 原本 expec 1、RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered 百度搜索說是標簽要從0到N-1；N是類別數

PyTorch程式碼學習-ImageNET訓練文章說明：本人學習pytorch/examples/ImageNET/main()理解（待續） # -*- coding: utf-8 -*- import argparse # 命令列直譯器相關程式，命令列直譯器

參考網路眾多資料，記錄下常用的功能。一、IP合法性判斷 #include<iostream> #include<string> #include<vector> #include<iterator> #include

隨便記錄一下程式碼做個備份吧一丶Tao深度提取程式碼生成全聚焦影象 function depth_output = compute_LFdepth(file_path) % compute_LFdepth % : computes the depth estim

頁面： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"> <head th:include="include/

protected void DownloadFile(){ const long ChunkSize = 1024 * 100;//100K 每次讀取檔案，只讀取100k string filepath = "F:\\Win桌面主題\\1501216057239.jpg"; strin

1 PRIVATE FUNCTION cwssp002_process() 2 #add-point: 服務邏輯主要處理段的ADP 3 DEFINE l_node xml.DomNode 4 DEFINE l_node2 xml.DomNode 5 DE

@[t oc] 1 簡單介紹論文題目：Densely Connected Convolutional Networks 發表機構：康奈爾大學，清華大學，Facebook AI 發表時間：2018年1月論文程式碼：https://github.com/Wang

/** * 《chang哥教你一天搞定Scala》 * scala是一門多正規化程式語言，集成了面向物件程式設計和函數語言程式設計等多種特性。 * scala執行在虛擬機器上，併兼容現有的Java程式。 * Scala原始碼被編譯成java位元組碼，所以執行在JVM上，並可以呼叫現有

/** * 高亮查詢 */ //建立高亮查詢 SimpleHighlightQuery query = new SimpleHighlightQuery(); //設定查詢選項 Hig

程式碼連結：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 1.執行demo-ssd.py，改動detection.py中49行： if scores.numel() == 0:#scores.dim() 2. multibox_loss.

原因在於沒有使用torch.no_grad()函式。在檢視驗證集和測試集表現時，應使用類似這樣的程式碼 def evaluate(data_loader): with torch.no_grad(): mean_acc, mean_iou = 0, 0 for i,

轉到pytorch之後，還沒有系統的學習，然而在看一些原始碼的時候，還是遇到了不少由於版本以及API變動所帶來的一些問題，然鵝網上關於這件事的相關資料較少，暫時記錄一下，以後有空了再探究一下底層實現細節問題。 torch.cat() input param：[ tuple,

張的程式碼 30-- -A if(BT_INFO.RX.CACHE == BT_RX_CACHE[0]) { BT_INFO.RX.CACHE = BT_RX_CACHE[1]; } else { BT_INFO.RX.CACHE = BT_RX

package daily_test; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Optional; import jav

install $ npm install native-echarts --save 程式碼塊： /** * 建立： jiaojiao on 2018/10/30. * 功能：LineView */ 'use strict'; import Re

甩鍋和找問題的技能啊因為昨天系統升級出現了一個bug，大領導讓我下班前改完，同時找找什麼原因（原話是：誰修改了這塊引出了bug,讓我blame一下，看看修改記錄），當時沒注意，等改完merge的時候，直屬領導問我blame沒有，我一臉懵逼。希望對用git和webst

Codeforces Round #354 (Div. 2) 紀念一下自己差勁的適應能力，cf，要鍛鍊自己，適應能力很關鍵！！！ A. Nicholas and Permutation