最大似然估計理解
最大似然估計：Maximum Likelihood Estimation，簡稱MLE；
要理解此概念首先要看下什麼叫貝葉斯公式，如下：
我們把D看作是樣本，
在實際應用中，我們希望從樣本中總結出規律，即得到
按照上面的公式，即：求當
假設樣本
求似然函式取最大值時的引數，可通過令其二階導數為0得到,通常兩邊先取對數，然後求導。
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摘抄自維基百科： https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%BC%E7%84%B6%E5%87%BD%E6%95%B0 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BC%BC%E7%84%B6%E4%BC%B0%
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