30篇計算機視覺和深度學習論文推薦，被國外專家引用最多【可下載】
在2012年，我整理了一份有關計算機視覺的熱門論文清單。我把論文的研究重點放在視覺科學上，避免其與圖形處理、調研和純靜態處理等方向產生重疊。但在2012年後隨著深度學習技術的興起，計算機視覺科學發生了巨大的變化–從深度學習中產生了大量的視覺科學基線。雖然不知道該趨勢還會持續多久，但我認為它們應該擁有屬於自己的清單。
一如我一直強調的，被引用得最多的論文並不代表它在該領域做出的貢獻就最大；而是代表了它抓住了當時的某個熱點。
以下就是我重新整理的有關計算機視覺與(或)深度學習的Top30論文清單：
1、引用次數：5518
標題：深度卷積神經網路分類(Imagenet classification with deep convolutional neural networks)
A Krizhevsky, I Sutskever, GE Hinton, 2012
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2、引用次數：1868
標題：咖啡：快速卷積結構特徵嵌入(Caffe: Convolutional architecture for fast feature embedding)
Y Jia, E Shelhamer, J Donahue, S Karayev…, 2014
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3.引用次數：1681
標題：反向傳播演算法在手寫體郵政編碼識別中的應用(Backpropagation applied to handwritten zip code recognition)
Y LeCun, B Boser, JS Denker, D Henderson…, 1989
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4.引用次數：1516
標題：實現精確物件和語義段檢測的富特徵層次結構(Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segment)
R Girshick, J Donahue, T Darrell…, 2014
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5.引用次數：1405
標題： 進行大型影象識別的深層網路(Very deep convolutional networks for large-scale image recognition)
K Simonyan, A Zisserman, 2014
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6.引用次數：1169
標題：通過共適應的特徵探測器來改進神經網路(Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors)
GE Hinton, N Srivastava, A Krizhevsky…, 2012
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7.引用次數：1160
標題：深入瞭解卷積(Going deeper with convolutions)
C Szegedy, W Liu, Y Jia, P Sermanet…, 2015
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8.引用次數：977
標題：反向傳播網路的手寫數字識別(Handwritten digit recognition with a back-propagation network)
BB Le Cun, JS Denker, D Henderson…, 1990
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9.引用次數：907
標題：觀察和理解卷積網路(Visualizing and understanding convolutional networks)
MD Zeiler, R Fergus, 2014
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10.引用次數：839
標題： 降階—以簡單的方法來防止神經網路擬合(Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting)
N Srivastava, GE Hinton, A Krizhevsky…, 2014
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11.引用次數：839
標題：Overfeat框架:使用卷積網路進行綜合識別、 定位和檢測(Overfeat: Integrated recognition, localization and detection using convolutional networks)
P Sermanet, D Eigen, X Zhang, M Mathieu…, 2013
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12.引用次數：818
標題：從微影象裡學習多層次特徵(Learning multiple layers of features from tiny images)
A Krizhevsky, G Hinton, 2009
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13.引用次數：718
標題：無咖啡因:一個用於通用影象識別的深積啟用特徵(DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition)
J Donahue, Y Jia, O Vinyals, J Hoffman, N Zhang…, 2014
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14.引用次數：691
標題： 深度人臉:拉近與真人之間的面部識別差距(Deepface: Closing the gap to human-level performance in face verification)
Y Taigman, M Yang, MA Ranzato…, 2014
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15.引用次數：679
標題：深入玻耳茲曼機 (Deep Boltzmann Machines)
R Salakhutdinov, GE Hinton, 2009
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16.引用次數：670
標題：用於影象、 語音和時間序列的卷積網路(Convolutional networks for images, speech, and time series)
Y LeCun, Y Bengio, 1995
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17.引用次數：570
標題：現成的 CNN 功能: 令人震驚的基線識別(CNN features off-the-shelf: an astounding baseline for recognition)
A Sharif Razavian, H Azizpour, J Sullivan…, 2014
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18.引用次數：549
標題：學習場景標識中的分層結構特徵 (Learning hierarchical features for scene labeling)
C Farabet, C Couprie, L Najman…, 2013
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19.引用次數：510
標題：完全卷積網路的語義分割(Fully convolutional networks for semantic segmentation)
J Long, E Shelhamer, T Darrell, 2015
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20.引用次數：469
標題： 最大輸出網路(Maxout networks)
IJ Goodfellow, D Warde-Farley, M Mirza, AC Courville…, 2013
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21.引用次數：453
標題：精絕的細節:深度鑽研卷積網(Return of the devil in the details: Delving deep into convolutional nets)
K Chatfield, K Simonyan, A Vedaldi…, 2014
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22.引用次數：445
標題：使用卷積神經網路進行大型視訊分類 (Large-scale video classification with convolutional neural networks)
A Karpathy, G Toderici, S Shetty, T Leung…, 2014
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23.引用次數：347
標題：深度視覺語義路線生成影象描述(Deep visual-semantic alignments for generating image descriptions)
A Karpathy, L Fei-Fei, 2015
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24.引用次數：342
標題：深入學習整流器:超越人類水平的影象分類(Delving deep into rectifiers: Surpassing human-level performance on imagenet classification)
K He, X Zhang, S Ren, J Sun, 2015
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25.引用次數：334
標題：使用卷積神經網路來學習和轉移中級影象顯示 (Learning and transferring mid-level image representations using convolutional neural networks)
M Oquab, L Bottou, I Laptev, J Sivic, 2014
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26.引用次數：333
標題：卷積網路及其在視覺中的應用(Convolutional networks and applications in vision)
Y LeCun, K Kavukcuoglu, C Farabet, 2010
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27.引用次數：332
標題：使用場景資料庫進行深度場景識別(Learning deep features for scene recognition using places database)
B Zhou, A Lapedriza, J Xiao, A Torralba…,2014
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28.引用次數：299
標題：使用深積網路中的空間金字塔池進行視覺識別 (Spatial pyramid pooling in deep convolutional networks for visual recognition)
K He, X Zhang, S Ren, J Sun, 2014
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29.引用次數：268
標題：使用長期遞迴卷積網路進行視覺識別和描述(Long-term recurrent convolutional networks for visual recognition and description)
J Donahue, L Anne Hendricks…, 2015
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30.引用次數：261
標題：使用二流卷積網路進行動作視訊識別(Two-stream convolutional networks for action recognition in videos)
K Simonyan, A Zisserman, 2014
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