人工智慧行業機會分析
阿新 • • 發佈：2019-01-02
人工智慧行業 即將迎來千帆競發的大時代。那麼會有哪些機會呢？下面是我的歪歪。讀者據此做的任何決定後果自負，聽了我的話創業失敗的我不負責喔。 方向1：直接參與人工智慧大戰 策略：結合垂直領域 升級傳統行業服務質量或者創造新需求 新產品 可能選項： a. 做人工智慧時代的外包公司 對外輸出ai人員 b. ai內訓 幫助其他公司培訓ai研發能力 c. 直接參與垂直領域pk 通過ai賦能幹死傳統公司 d. 直接做新創意新產品 特點：准入門檻相對比較高 方向2.作為服務者參與人工智慧產業鏈： 針對的需求以及行業現狀。部分需求有重疊 1.閱讀行業資訊 一手行業資訊分發 公眾號和朋友圈 feed流（今日頭條） 成為主要渠道 新智元，機器知心等 已是一片紅海 2.獲取學習資源 課程 coursera 百度網盤 機會：課程翻譯 自制課程 視訊分發 百度網盤 騰訊愛奇藝優酷等 51cto 網易雲課堂 公開課 電子書 百度網盤 csdn 出版（書籍） 機會：寫書市場潛力還是很大的 寫書是出名的最快方式。比如 tensorflow實戰那本書看了蠻一般 有點失望 但是作者出名了 程式碼 github 部落格 機會：雖然有無數的開原始碼 但是github程式碼目前還比較凌亂 組織整理的並不好。 資料 百度網盤 開放資料集 kaggle 爬蟲 公司自有資料。 機會：資料共享是ai走出大公司為創業團隊中小公司服務的基礎 目前缺少資料的情況仍然很嚴峻 以前樑斌做過爬盟 火了一陣 那時候ai沒有這麼火 資料沒有這麼值錢。 3.同水平的人討論 im群組 qq 微信 線下沙龍 同學同事討論 公司內網 實驗室線下指導 技術部落格 csdn 問答社群 微博 知乎 貼吧 4.高手指導 培訓班 七月線上 小象 培樂園 mooc.ai 直播 qq群視訊 鬥魚 微信直播課（語音加圖文） 知乎live 公開課 coursera 高校公開課（如北大） 網易雲課堂 交流會 國際會議 行業學術會議等 讀研 考研交流 出國交流 5.參加實踐 a. 大資料競賽 如kaggle 天池等 b. 專案 校內技術社團、實戰課程等 6. 求職&職場 a.找實習 找工作 網站 拉勾 脈脈 boss直聘 渠道 獵頭 內推等 b. 面試 筆試 求職指導 從事機器學習的行業門檻還是挺高的 考核的內容非常多 除了機器學習本身的理論（各種理論和模型 特徵工程 調參）和各種開源工具（如liblinear libsvm scikitlearn numpy pandas tensorflow） 還有c python hadoop linux 資料結構和演算法 數學基礎等 結合具體行業應用 還有自然語言處理，計算機視覺，三維感知，語音技術，廣告，推薦，搜尋，聊天，量化交易等結合具體領域的知識。 這麼多的知識需要學 正是各種培訓班耐以生存的土壤 7.職場交流 職業交流 脈脈 職業發展培訓 8. 創業交流 人工智慧創業 孵化器 人工智慧融資 |