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人工智慧資料整理總結

  1. 麻省理工學院人工智慧視訊教程 – 麻省理工人工智慧課程
  2. 人工智慧入門 – 人工智慧基礎學習。Peter Norvig舉辦的課程
  3. EdX 人工智慧 – 此課程講授人工智慧計算機系統設計的基本概念和技術。
  4. 人工智慧中的計劃 – 計劃是人工智慧系統的基礎部分之一。在這個課程中,你將會學習到讓機器人執行一系列動作所需要的基本演算法。
  5. 機器人人工智慧 – 這個課程將會教授你實現人工智慧的基本方法,包括:概率推算,計劃和搜尋,本地化,跟蹤和控制,全部都是圍繞有關機器人設計。
  6. 機器學習 – 有指導和無指導情況下的基本機器學習演算法
  7. 機器學習中的神經網路 – 智慧神經網路上的演算法和實踐經驗
  8. 斯坦福統計學習 -Introductory course on machine learning focusing on: linear and polynomial regression, logistic regression and linear discriminant analysis; cross-validation and the bootstrap, model selection and regularization methods (ridge and lasso); nonlinear models, splines and generalized additive models; tree-based methods, random forests and boosting; support-vector machines.